Штучны інтэлект ператварыўся са спецыялізаванай тэхналогіі ў тое, што эксперты галіны цяпер называюць «злучальнай тканінай сучаснага бізнесу і грамадства». Па меры таго, як мы рухаемся ў 2025 годзе і глядзім у наступнае дзесяцігоддзе, некалькі збліжаных сіл змяняюць ландшафт штучнага інтэлекту, ад з'яўлення аўтаномных «агентных» сістэм да ўсё больш складаных мультымадальных мадэляў.
Ад мадэляў вялікіх моў да мультымадальных сістэм
Калі 2023-2024 гады належалі да мадэляў вялікіх моў, то 2025 год — гэта год вялікіх
мультымадальныя мадэлі (LMM) — сістэмы, якія могуць прымаць і генераваць тэкст, код, выявы, аўдыё і відэа ў межах адной архітэктуры 9. Кампаніі імкнуцца распрацоўваць сістэмы, якія падтрымліваюць узаемадзеянне тэксту, малюнкаў, аўдыё і відэа ў рэжыме рэальнага часу і могуць быць разгорнуты на тэрмінальным абсталяванні, такім як смартфоны.
Гэтыя дасягненні сталі магчымымі дзякуючы ўніфікаваным прасторам токенаў, якія дазваляюць галасавым падказкам ствараць выканальную трохмерную сцэну або электронную табліцу з аналітычнымі дадзенымі, а таксама кантэкстным вокнам, якія перавышаюць адзін мільён токенаў, што дазваляе загружаць цэлыя базы кода або сцэнарыі фільмаў для дынамічнага рэдагавання.
Уздым агентнага штучнага інтэлекту
Аўтаномны або «агентны» штучны інтэлект уяўляе сабой адзін з найбольш значных зрухаў у галіне штучнага інтэлекту. Гэтыя сістэмыне толькі ствараць кантэнт, але і планаваць шматэтапныя задачыі выконваць іх з мінімальным умяшаннем чалавека. Gartner пазіцыянуе агентны штучны інтэлект як стратэгічную тэхналагічную тэндэнцыю № 1 на 2025 год, адзначаючы, што гэтыя сістэмы будуць усё часцей апрацоўваць складаныя працоўныя працэсы — ад вырашэння ІТ-заяваў да арганізацыі маркетынгавых кампаній і нават перамоваў аб закупках.
Сапраўдны прарыў адбудзецца, калі агентныя сістэмы атрымаюць надзейныя цыклы самаацэнкі, якія дазволяць ім прааналізаваць уласныя памылкі, перш чым перадаць іх людзям. Менавіта тады «калега» перастане быць метафарай і стане рэальнасцю.
Рух да меншых, спецыялізаваных мадэляў
Як ні дзіўна, у 2025 годзе назіраецца ўсплёскмадэлі спецыяльнага прызначэння і малыя мовы праграмавання (SLM)навучаныя на курыраваных даменных карпусах. Яны патрабуюць на парадкі менш параметраў, але часта пераўзыходзяць агульныя мадэлі ў нішавых задачах, такіх як медыцынскае мысленне або аналіз кантрактаў.
Гэтая тэндэнцыя ўяўляе сабой зрух у бок таго, што эксперты апісваюць як раздвоены рынак: мегамадэлі, зарэзерваваныя для творчага сінтэзу, і кампактныя SLM, убудаваныя паўсюль, ад МРТ-сканераў да POS-тэрміналаў. Рэлізы з адкрытай вагой азначаюць свядомы паварот у бок лакальнага вываду для павышэння выдаткаў, прыватнасці і зніжэння затрымкі.
Памежны штучны інтэлект і апрацоўка на прыладзе
Разгортванне перыферыйных сетак імкліва расце, бо арганізацыі сутыкаюцца з падвойным ціскам: суверэнітэтам дадзеных і коштам энергіі. Спецыялізаванае абсталяванне, такое як нейронныя рухавікі Apple, працэсары Hexagon ад Qualcomm і модулі Jetson Orin ад Nvidia, з'яўляюцца прыкладамі гэтай тэндэнцыі.магчымасці вываду на прыладзе.
Перавагі для бізнесу ўключаюць затрымку вываду, якая вымяраецца ў мікрасекундах, і адсутнасць платы за вывад даных. Апытанне McKinsey аб штучным інтэлекце за 2024 год паказвае, што 65% кампаній выкарыстоўваюць штучны інтэлект як мінімум у дзвюх функцыях, і чакаецца, што гэтая лічба рэзка ўзрасце, паколькі перыферыйны штучны інтэлект адкрывае магчымасці для раней афлайн-прыкладанняў, такіх як прагназаванае абслугоўванне на аддаленых нафтавых радовішчах або пераклад мовы ў рэжыме рэальнага часу ў акулярах дапоўненай рэальнасці.
Апаратнае забеспячэнне і павышэнне эфектыўнасці штучнага інтэлекту
Значны прагрэс дасягнуты ў распрацоўцыспецыялізаванае абсталяванне штучнага інтэлектушто значна павышае эфектыўнасць. Некаторыя кампаніі дасягнулі значнага павышэння эфектыўнасці, напрыклад, скарацілі выдаткі на разгортванне двухвузловых сістэм у 57 разоў дзякуючы лёгкім мадэлям, якія могуць працаваць на адной плаце ў тэрмінальным абсталяванні.
Гэтыя дасягненні робяць штучны інтэлект больш даступным і ўстойлівым, скарачаючы вылічальныя рэсурсы, неабходныя для навучання і вываду. Па меры ўдасканалення абсталявання можна чакаць, што магчымасці штучнага інтэлекту стануць даступнымі ва ўсё больш разнастайных асяроддзях і прыкладаннях.
Шлях да штучнага інтэлекту
Індустрыя штучнага інтэлекту ўсё больш сканцэнтравана на развіцці агульнага штучнага інтэлекту (ААІ). Большасць экспертаў сыходзяцца ў меркаванні, што мультымадальныя магчымасці маюць важнае значэнне для дасягнення ААІ. Як адзначыў адзін эксперт: «З сутнасці інтэлекту неабходна звязваць розную мадальную інфармацыю паміж рознымі мадальнасцямі».
Аднак застаюцца значныя тэхнічныя праблемы. Сучасныя мультымадальныя мадэлі ўсё яшчэ маюць праблемы з прасторавым мысленнем, якія простыя для маленькіх дзяцей, што сведчыць аб тым, што мы ўсё яшчэ знаходзімся на ранніх стадыях развіцця сапраўднага агульнага штучнага інтэлекту (АІІ). Большасць сучасных сістэм абапіраюцца ў асноўным на моўнае мысленне нават пры апрацоўцы мультымадальных уваходных дадзеных, што абмяжоўвае іх магчымасці ў галінах, якія патрабуюць прасторавага разумення.
Этычныя меркаванні і рэгулятарныя рамкі
Па меры таго, як штучны інтэлект становіцца ўсё больш магутным і распаўсюджаным,этычныя меркаванні і рэгулятарныя рамкіпрыцягваюць усё большую ўвагу. Урады і галіновыя арганізацыі працуюць над распрацоўкай рэкамендацый і стандартаў для адказнай распрацоўкі і ўкаранення штучнага інтэлекту, засяроджваючыся на такіх пытаннях, як прыватнасць, прадузятасць, празрыстасць і падсправаздачнасць.
У бліжэйшыя гады, верагодна, назіраецца ўзмацненне рэгулятарнай актыўнасці ў галіне штучнага інтэлекту, асабліва ў такіх галінах, як аўтэнтыфікацыя кантэнту, абарона прыватнасці і адказнасць за рашэнні, заснаваныя на штучным інтэлекце. Кампаніі, якія праактыўна вырашаюць гэтыя праблемы, будуць мець лепшыя магчымасці для арыентацыі ў зменлівым рэгулятарным ландшафце.
Будучыня штучнага інтэлекту: інтэграцыя і ўсюдыіснасць
Зазіраючы ў будучыню, можна меркаваць, што штучны інтэлект будзе ўсё больш інтэграваны ва ўсе аспекты тэхналогій і бізнесу. Замест таго, каб існаваць як асобныя сістэмы або функцыі,Штучны інтэлект стане ўбудаваныму структуры праграмных прыкладанняў, фізічных прылад і бізнес-працэсаў.
Па меры паглыблення гэтай інтэграцыі мы ўбачым, як магчымасці штучнага інтэлекту стануць менш прыкметнымі як асобныя функцыі, але пры гэтым будуць набываць больш магутны эфект. Найбольш паспяховымі будуць тыя рэалізацыі, якія без праблем пашыраюць магчымасці чалавека, не патрабуючы свядомага ўзаемадзеяння са «штучным інтэлектам» як асобнай сутнасцю.
Пра нашу кампаніюМы — навукова-даследчая арганізацыя, якая спецыялізуецца на развіцці тэхналогій штучнага інтэлекту і іх практычным прымяненні. Наша каманда працуе на пярэднім краі інавацый у галіне штучнага інтэлекту, супрацоўнічаючы з галіновымі партнёрамі для распрацоўкі рашэнняў, якія адказваюць на рэальныя праблемы.
Каб атрымаць дадатковую інфармацыю пра нашы ініцыятывы ў галіне даследаванняў і распрацовак у галіне штучнага інтэлекту, наведайце наш вэб-сайт або звяжыцеся з нашай даследчай камандай.
Кантактная асоба: Дэвід
Тэл.: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
WhatsApp: 13118683999
Час публікацыі: 22 жніўня 2025 г.
