La intel·ligència artificial ha evolucionat de ser una tecnologia especialitzada al que els experts de la indústria ara anomenen el "teixit connectiu dels negocis i la societat moderns". A mesura que avancem cap al 2025 i mirem cap a la propera dècada, diverses forces convergents estan remodelant el panorama de la IA, des de l'aparició de sistemes "agèntics" autònoms fins a models multimodals cada cop més sofisticats.
Dels grans models lingüístics als sistemes multimodals
Si el 2023-2024 va pertànyer a grans models lingüístics, aleshores el 2025 és l'any dels grans
Models multimodals (LMM): sistemes que poden ingerir i generar text, codi, imatges, àudio i vídeo dins d'una sola arquitectura 9. Les empreses s'estan precipitant a desenvolupar sistemes que admetin la interacció de text, imatge, àudio i vídeo en temps real que es puguin implementar en maquinari de terminals com ara telèfons intel·ligents.
Aquests avenços són possibles gràcies a espais de tokens unificats que permeten que una indicació de veu generi una escena 3D executable o un full de càlcul amb informació, i finestres de context que superen el milió de tokens i que fan possible carregar bases de codi senceres o guions de pel·lícules per a l'edició dinàmica.
L'auge de la IA agentiva
La IA autònoma o "agència" representa un dels canvis més significatius en la intel·ligència artificial. Aquests sistemesno només generar contingut sinó també planificar tasques de diversos passosi executar-les amb una intervenció humana mínima. Gartner posiciona la IA agentiva com la tendència tecnològica estratègica número 1 per al 2025, i assenyala que aquests sistemes gestionaran cada cop més fluxos de treball complexos, des de la resolució de tiquets de TI fins a l'orquestració de campanyes de màrqueting i fins i tot les negociacions de contractació.
El veritable avenç arribarà quan els sistemes agentius aconsegueixin bucles d'autoavaluació robustos, que els permetin classificar els seus propis errors abans de passar als humans. És aleshores quan "company de feina" deixa de ser una metàfora i esdevé realitat.
El moviment cap a models més petits i especialitzats
Contrariament a la intuïció, el 2025 s'observa un augment demodels de llenguatge petit i d'ús especial (SLM)entrenats en corpus de domini curats. Aquests requereixen ordres de magnitud menys paràmetres, però sovint superen els models generals en tasques de nínxol com el raonament mèdic o l'anàlisi de contractes.
Aquesta tendència representa un canvi cap al que els experts descriuen com un mercat bifurcat: megamodels reservats per a la síntesi creativa i SLM compactes integrats a tot arreu, des dels escàners de ressonància magnètica fins als terminals de punt de venda. Els llançaments de pes obert marquen un gir deliberat cap a la inferència local per a guanys de cost, privadesa i latència.
IA perifèrica i processament en dispositiu
Els desplegaments perimetrals estan explotant a mesura que les organitzacions s'enfronten a la doble pressió de la sobirania de les dades i el cost energètic. El maquinari especialitzat com els motors neuronals d'Apple, els processadors Hexagon de Qualcomm i els mòduls Jetson Orin de Nvidia exemplifiquen la tendència cap acapacitats d'inferència al dispositiu.
Els avantatges empresarials inclouen la latència d'inferència mesurada en microsegons i l'absència de comissions de sortida de dades. L'enquesta d'IA de McKinsey del 2024 mostra que el 65% de les empreses utilitzen la IA en almenys dues funcions, una xifra que s'espera que augmenti a mesura que la IA perifèrica desbloquegi casos d'ús anteriorment fora de línia, com el manteniment predictiu en camps petrolífers remots o la traducció d'idiomes en temps real en ulleres de realitat augmentada.
Avenços en maquinari i eficiència d'IA
S'estan fent progressos significatius en el desenvolupamentmaquinari d'IA especialitzatque millora dràsticament l'eficiència. Algunes empreses han aconseguit guanys d'eficiència notables, com ara la reducció de 57 vegades dels costos de desplegament de dos nodes mitjançant models lleugers que poden executar-se en targetes individuals en equips terminals.
Aquests avenços fan que la IA sigui més accessible i sostenible, ja que redueixen els recursos computacionals necessaris per a l'entrenament i la inferència. A mesura que el maquinari continua millorant, podem esperar que les capacitats de la IA estiguin disponibles en entorns i aplicacions cada cop més diversos.
El camí cap a la intel·ligència artificial general
La indústria de la IA està cada cop més centrada en el desenvolupament de la intel·ligència artificial general (AGI). La majoria dels experts coincideixen que les capacitats multimodals són essencials per aconseguir la AGI. Com va assenyalar un expert, "Des de l'essència de la intel·ligència, cal associar diversa informació modal entre modalitats".
No obstant això, encara hi ha importants reptes tècnics. Els models multimodals actuals encara tenen dificultats per resoldre problemes de raonament espacial que són senzills per als nens petits, cosa que indica que encara estem en les primeres etapes del desenvolupament cap a una veritable IA general (AGI). La majoria dels sistemes actuals es basen principalment en el raonament basat en el llenguatge, fins i tot quan processen entrades multimodals, cosa que limita les seves capacitats en àrees que requereixen comprensió espacial.
Consideracions ètiques i marcs reguladors
A mesura que la IA esdevé més potent i omnipresent,consideracions ètiques i marcs reguladorsestan rebent una atenció creixent. Els governs i els organismes de la indústria estan treballant per establir directrius i estàndards per al desenvolupament i desplegament responsable de la IA, centrant-se en qüestions com la privadesa, el biaix, la transparència i la responsabilitat.
Els propers anys probablement veuran un augment de l'activitat reguladora al voltant de la IA, especialment en àrees com l'autenticació de contingut, la protecció de la privadesa i la responsabilitat de les decisions basades en la IA. Les empreses que abordin proactivament aquestes preocupacions estaran millor posicionades per navegar per l'evolució del panorama regulador.
El futur de la IA: integració i ubiqüitat
De cara al futur, la IA està a punt d'integrar-se cada cop més en tots els aspectes de la tecnologia i els negocis. En lloc d'existir com a sistemes o funcions separades,La IA s'integraràen el teixit d'aplicacions de programari, dispositius físics i processos de negoci.
A mesura que aquesta integració s'aprofundeixi, veurem com les capacitats de la IA esdevenen menys visibles com a característiques diferenciades, alhora que esdevenen més potents en els seus efectes. Les implementacions més reeixides seran aquelles que millorin perfectament les capacitats humanes sense requerir una interacció conscient amb la "IA" com a entitat separada.
Sobre la nostra empresaSom una organització de recerca i desenvolupament centrada en l'avanç de les tecnologies d'intel·ligència artificial i les seves aplicacions pràctiques. El nostre equip treballa a l'avantguarda de la innovació en IA, col·laborant amb socis de la indústria per desenvolupar solucions que abordin els reptes del món real.
Per obtenir més informació sobre les nostres iniciatives de recerca i desenvolupament en IA, visiteu el nostre lloc web o poseu-vos en contacte amb el nostre equip de recerca.
Persona de contacte: David
Telèfon: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
WhatsApp: 13118683999
Data de publicació: 22 d'agost de 2025
