Жасанды интеллект мамандандырылған технологиядан сала мамандары қазір «қазіргі заманғы бизнес пен қоғамның дәнекер тініне» айналды. 2025 жылға қарай жылжып, келесі онжылдыққа көз жүгіртсек, автономды «агенттік» жүйелердің пайда болуынан бастап, күрделі мультимодальды модельдерге дейін бірнеше біріктіруші күштер жасанды интеллект ландшафтын қайта құруда.
Үлкен тілді модельдерден мультимодальды жүйелерге дейін
Егер 2023-2024 жылдар ірі тілдік модельдерге тиесілі болса, онда 2025 жыл - ірі тілдік модельдер жылы.
мультимодальды модельдер (LMM) – бір архитектура шеңберінде мәтінді, кодты, кескіндерді, аудионы және бейнені қабылдап, жасай алатын жүйелер 9. Компаниялар смартфондар сияқты терминалдық аппараттық құралдарда орналастыруға болатын мәтінді, кескінді, аудионы және бейнені нақты уақыт режимінде өзара әрекеттесуді қолдайтын жүйелерді әзірлеуге асығып жатыр.
Бұл жетістіктер дауыстық шақырудың орындалатын 3D көрінісін немесе түсініктер кестесін беруге мүмкіндік беретін біріктірілген токендік кеңістіктер және динамикалық өңдеу үшін бүкіл код базаларын немесе фильм сценарийлерін жүктеуге мүмкіндік беретін бір миллион токеннен асатын контекстік терезелер арқылы мүмкін болды.
Агенттік жасанды интеллекттің пайда болуы
Автономды немесе «агенттік» жасанды интеллект жасанды интеллекттегі ең маңызды өзгерістердің бірі болып табылады. Бұл жүйелертек мазмұн жасап қана қоймай, сонымен қатар көп сатылы тапсырмаларды жоспарлаңызжәне оларды адамның минималды араласуымен орындаңыз. Gartner агенттік жасанды интеллектті 2025 жылға арналған №1 стратегиялық технологиялық тренді ретінде белгілейді, бұл жүйелер IT билеттерін шешуден бастап маркетингтік науқандарды ұйымдастыруға және тіпті сатып алу туралы келіссөздерге дейінгі күрделі жұмыс процестерін барған сайын өңдейтінін атап өтеді.
Нағыз серпіліс агенттік жүйелер сенімді өзін-өзі бағалау циклдарына ие болған кезде, оларға адамдарға дейін өз сәтсіздіктерін сұрыптауға мүмкіндік берген кезде келеді. Бұл кезде «әріптес» метафора болуды тоқтатып, шындыққа айналады.
Кішігірім, мамандандырылған модельдерге көшу
Интуицияға қайшы келетін болсақ, 2025 жыл күрт өсуді көрсетедіарнайы мақсаттағы және шағын тілдік модельдер (SLM)кураторлық домендік корпустарда оқытылған. Бұлар параметрлердің әлдеқайда аз болуын талап етеді, бірақ медициналық ойлау немесе келісімшарттарды талдау сияқты тармақшалы тапсырмаларда жалпы модельдерден жиі асып түседі.
Бұл үрдіс сарапшылар екіге бөлінген нарық деп сипаттайтын нәрсеге қарай жылжуды білдіреді: шығармашылық синтезге арналған мега-модельдер және МРТ сканерлерінен бастап сату нүктелеріне дейін барлық жерге енгізілген ықшам SLM. Ашық салмақтағы шығарылымдар шығындар, құпиялылық және кідіріс пайдасы үшін жергілікті болжам жасауға бағытталған әдейі бұрылысты білдіреді.
Шеткі жасанды интеллект және құрылғыдағы өңдеу
Ұйымдар деректер егемендігі мен энергия құны сияқты қос қысымға тап болған кезде шеткі орналастырулар күрт өсуде. Apple компаниясының нейрондық қозғалтқыштары, Qualcomm компаниясының Hexagon процессорлары және Nvidia компаниясының Jetson Orin модульдері сияқты мамандандырылған аппараттық құралдар осы үрдісті көрсетеді.құрылғыдағы болжам мүмкіндіктері.
Бизнестің артықшылықтарына микросекундтармен өлшенетін болжамдық кідіріс және деректерді шығару үшін комиссияның болмауы кіреді. McKinsey компаниясының 2024 жылғы жасанды интеллект сауалнамасы компаниялардың 65%-ы жасанды интеллектті кем дегенде екі функцияда пайдаланатынын көрсетеді, бұл көрсеткіш шеткі жасанды интеллект бұрын офлайн пайдалану жағдайларын, мысалы, шалғайдағы мұнай кен орындарында болжамды техникалық қызмет көрсетуді немесе AR көзілдіріктерінде нақты уақыт режимінде тілге аударуды ашқан сайын артады деп күтілуде.
Жасанды интеллект аппараттық құралдары мен тиімділік саласындағы жетістіктер
дамытуда айтарлықтай жетістіктерге қол жеткізілудемамандандырылған жасанды интеллект аппараттық құралыбұл тиімділікті айтарлықтай жақсартады. Кейбір компаниялар тиімділіктің айтарлықтай өсуіне қол жеткізді, мысалы, терминалдық жабдықта бір карталарда жұмыс істей алатын жеңіл модельдер арқылы қос түйінді орналастыру шығындарын 57 есеге азайтты.
Бұл жетістіктер оқыту және қорытынды жасау үшін қажетті есептеу ресурстарын азайту арқылы жасанды интеллектті қолжетімді және тұрақты етуде. Аппараттық құралдар жақсара берген сайын, жасанды интеллект мүмкіндіктерінің әр түрлі орталар мен қолданбаларда қолжетімді болатынын күтуге болады.
Жасанды жалпы интеллектке жол
Жасанды интеллект индустриясы жасанды жалпы интеллектті (ЖЖИ) дамытуға көбірек көңіл бөлуде. Көптеген сарапшылар ЖЖИ-ге қол жеткізу үшін мультимодальды мүмкіндіктердің маңызды екендігімен келіседі. Бір сарапшы атап өткендей, «Интеллекттің мәні бойынша әртүрлі модальды ақпаратты модальдылықтар арасында байланыстыру қажет».
Дегенмен, елеулі техникалық қиындықтар әлі де бар. Қазіргі мультимодальды модельдер әлі де кішкентай балалар үшін қарапайым кеңістіктік ойлау мәселелерімен күресуде, бұл біздің әлі де шынайы AGI дамуының алғашқы кезеңдерінде екенімізді көрсетеді. Қазіргі жүйелердің көпшілігі мультимодальды енгізулерді өңдеген кезде де негізінен тілге негізделген ойлауға сүйенеді, бұл олардың кеңістіктік түсінуді қажет ететін салалардағы мүмкіндіктерін шектейді.
Этикалық мәселелер және нормативтік-құқықтық базалар
Жасанды интеллект күшейіп, кең таралған сайын,этикалық мәселелер және нормативтік-құқықтық базаларназарды көбірек аударып жатыр. Үкіметтер мен салалық органдар құпиялылық, бейтараптық, ашықтық және есеп беру сияқты мәселелерге баса назар аудара отырып, жауапты жасанды интеллектті әзірлеу және орналастыру бойынша нұсқаулықтар мен стандарттарды белгілеу үстінде.
Алдағы жылдары жасанды интеллектке қатысты реттеушілік белсенділіктің артуы, әсіресе мазмұнды аутентификациялау, құпиялылықты қорғау және жасанды интеллектке негізделген шешімдер үшін жауапкершілік сияқты салаларда байқалуы мүмкін. Бұл мәселелерді алдын ала шешетін компаниялар дамып келе жатқан реттеушілік ортада жақсырақ жұмыс істей алады.
Жасанды интеллекттің болашағы: интеграция және әмбебаптық
Болашаққа көз жүгіртсек, жасанды интеллект технология мен бизнестің барлық аспектілеріне барған сайын интеграциялануға дайын. Бөлек жүйелер немесе мүмкіндіктер ретінде өмір сүрудің орнына,Жасанды интеллект ендіріледібағдарламалық жасақтама, физикалық құрылғылар және бизнес-процестер құрылымында.
Бұл интеграция тереңдеген сайын, біз жасанды интеллект мүмкіндіктерінің айрықша ерекшеліктер ретінде аз көрінетінін және олардың әсері күшейетінін көреміз. Ең сәтті енгізулер - «Жасанды интеллектпен» жеке тұлға ретінде саналы түрде өзара әрекеттесуді қажет етпей, адам мүмкіндіктерін үздіксіз жақсартатын енгізулер болады.
Біздің компания туралыБіз жасанды интеллект технологияларын және олардың практикалық қолданылуын дамытуға бағытталған ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық ұйымбыз. Біздің командамыз нақты әлемдегі қиындықтарды шешетін шешімдерді әзірлеу үшін салалық серіктестермен бірлесіп, жасанды интеллект инновацияларының алдыңғы қатарында жұмыс істейді.
Біздің жасанды интеллектті зерттеу және дамыту бастамаларымыз туралы қосымша ақпарат алу үшін біздің веб-сайтқа кіріңіз немесе зерттеу тобымызбен хабарласыңыз.
Байланыс тұлғасы: Дэвид
Тел.: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
WhatsApp: 13118683999
Жарияланған уақыты: 2025 жылғы 22 тамыз
