인공지능은 이제 특정 분야에 특화된 기술에서 벗어나 업계 전문가들이 "현대 비즈니스와 사회를 연결하는 핵심 요소"라고 부르는 단계로 진화했습니다. 2025년을 지나 다음 10년을 내다보면서, 자율적인 "에이전트" 시스템의 등장부터 더욱 정교해지는 멀티모달 모델에 이르기까지 여러 가지 요인이 융합되어 인공지능의 지형을 재편하고 있습니다.
대규모 언어 모델에서 멀티모달 시스템으로
2023년과 2024년이 대규모 언어 모델의 시대였다면, 2025년은 대규모 언어 모델의 해가 될 것이다.
멀티모달 모델(LMM)은 단일 아키텍처 내에서 텍스트, 코드, 이미지, 오디오 및 비디오를 입력받고 생성할 수 있는 시스템입니다. 9. 기업들은 스마트폰과 같은 단말 하드웨어에 배포할 수 있는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 실시간 상호 작용을 지원하는 시스템 개발 경쟁을 벌이고 있습니다.
이러한 발전은 음성 명령으로 실행 가능한 3D 장면이나 분석 정보가 담긴 스프레드시트를 생성할 수 있는 통합 토큰 공간과, 백만 개 이상의 토큰을 저장할 수 있는 컨텍스트 창 덕분에 가능해졌습니다. 이를 통해 전체 코드베이스나 영화 대본을 불러와 동적으로 편집하는 것이 가능해졌습니다.
에이전트형 인공지능의 부상
자율형 또는 "에이전트형" AI는 인공지능 분야에서 가장 중요한 변화 중 하나를 나타냅니다. 이러한 시스템은콘텐츠를 생성할 뿐만 아니라 여러 단계를 거치는 작업을 계획합니다.최소한의 인간 개입으로 이러한 작업을 실행할 수 있습니다. 가트너는 에이전트형 AI를 2025년 최고의 전략적 기술 트렌드로 꼽으며, 이러한 시스템이 IT 티켓 해결부터 마케팅 캠페인 기획, 심지어 구매 협상에 이르기까지 복잡한 워크플로우를 점점 더 많이 처리할 것이라고 언급했습니다.
진정한 혁신은 에이전트 시스템이 강력한 자체 평가 기능을 갖추게 되어 인간에게 보고하기 전에 스스로 오류를 분류하고 해결할 수 있게 될 때 이루어질 것입니다. 바로 그때 "동료"라는 개념이 은유를 넘어 현실이 될 것입니다.
더 작고 전문화된 모델로의 전환
예상과는 달리 2025년에는 급증세가 나타나고 있습니다.특수 목적 및 소형 언어 모델(SLM)엄선된 도메인 코퍼스를 기반으로 학습된 모델입니다. 이러한 모델은 훨씬 적은 매개변수를 필요로 하면서도 의학적 추론이나 계약 분석과 같은 특정 분야에서는 일반 모델보다 뛰어난 성능을 보이는 경우가 많습니다.
이러한 추세는 전문가들이 양분된 시장이라고 부르는 현상으로의 전환을 나타냅니다. 즉, 창의적인 합성을 위한 대형 모델과 MRI 스캐너부터 POS 단말기에 이르기까지 모든 곳에 내장되는 소형 SLM으로 나뉘는 것입니다. 오픈웨이트 버전 출시는 비용, 개인정보 보호 및 지연 시간 개선을 위해 로컬 추론으로의 의도적인 전환을 의미합니다.
엣지 AI 및 온디바이스 프로세싱
데이터 주권과 에너지 비용이라는 두 가지 압력에 직면한 기업들이 늘어나면서 엣지 컴퓨팅 구축이 급증하고 있습니다. 애플의 뉴럴 엔진, 퀄컴의 헥사곤 프로세서, 엔비디아의 젯슨 오린 모듈과 같은 특수 하드웨어는 이러한 추세를 잘 보여줍니다.온디바이스 추론 기능.
비즈니스 측면에서 AI의 장점은 마이크로초 단위로 측정되는 추론 지연 시간과 데이터 전송 수수료가 없다는 점입니다. 맥킨지의 2024년 AI 설문조사에 따르면 기업의 65%가 최소 두 가지 기능에 AI를 활용하고 있으며, 엣지 AI가 원격 유전의 예측 유지보수나 증강현실(AR) 안경에서의 실시간 언어 번역과 같이 기존에는 오프라인에서만 가능했던 활용 사례를 가능하게 함에 따라 이 수치는 급증할 것으로 예상됩니다.
AI 하드웨어 및 효율성 향상
개발에 상당한 진전이 이루어지고 있습니다.특수 AI 하드웨어이는 효율성을 획기적으로 향상시킵니다. 일부 기업은 단말 장비의 단일 카드에서 실행될 수 있는 경량 모델을 통해 듀얼 노드 구축 비용을 57배 절감하는 등 놀라운 효율성 향상을 달성했습니다.
이러한 발전은 학습 및 추론에 필요한 컴퓨팅 자원을 줄여 인공지능을 더욱 접근하기 쉽고 지속 가능하게 만들고 있습니다. 하드웨어 성능이 지속적으로 향상됨에 따라 인공지능 기능은 더욱 다양한 환경과 애플리케이션에서 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
인공 일반 지능을 향한 길
인공지능 산업은 인공 일반 지능(AGI) 개발에 점점 더 집중하고 있습니다. 대부분의 전문가들은 AGI 구현을 위해서는 멀티모달 기능이 필수적이라는 데 동의합니다. 한 전문가는 "지능의 본질상, 다양한 모달리티에 걸쳐 여러 모달리티의 정보를 연관시키는 것이 필요하다"고 지적했습니다.
하지만 여전히 상당한 기술적 난제가 남아 있습니다. 현재의 멀티모달 모델은 어린아이들에게도 쉬운 공간 추론 문제조차 해결하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 우리가 진정한 인공 일반 지능(AGI) 개발의 초기 단계에 있음을 보여줍니다. 대부분의 현행 시스템은 멀티모달 입력을 처리할 때조차 주로 언어 기반 추론에 의존하기 때문에 공간 이해가 필요한 영역에서 그 능력이 제한적입니다.
윤리적 고려사항 및 규제 체계
인공지능이 더욱 강력해지고 널리 보급됨에 따라,윤리적 고려사항 및 규제 체계인공지능(AI)은 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 정부와 업계 단체들은 개인정보 보호, 편향성, 투명성, 책임성 등의 문제를 중심으로 책임감 있는 AI 개발 및 배포를 위한 지침과 표준을 마련하기 위해 노력하고 있습니다.
향후 몇 년 동안 인공지능(AI) 관련 규제 활동이 증가할 것으로 예상되며, 특히 콘텐츠 인증, 개인정보 보호, AI 기반 의사 결정에 대한 책임성 확보 등의 분야에서 이러한 추세가 두드러질 것입니다. 이러한 우려 사항에 선제적으로 대응하는 기업은 변화하는 규제 환경에 더욱 효과적으로 대응할 수 있을 것입니다.
인공지능의 미래: 통합과 보편화
앞으로 인공지능은 기술과 비즈니스의 모든 측면에 점점 더 통합될 것으로 예상됩니다. 단순히 별개의 시스템이나 기능으로 존재하는 것이 아니라,인공지능은 우리 삶에 깊숙이 자리 잡을 것입니다.소프트웨어 애플리케이션, 물리적 장치 및 비즈니스 프로세스의 구조 속에 존재합니다.
이러한 통합이 심화됨에 따라, AI 기능은 더 이상 별개의 기능으로 눈에 띄지 않으면서도 그 영향력은 더욱 강력해질 것입니다. 가장 성공적인 구현은 AI를 별개의 존재로 인식하고 의식적으로 상호작용할 필요 없이, 인간의 능력을 자연스럽게 향상시키는 방식일 것입니다.
회사 소개저희는 인공지능 기술과 그 실용화를 발전시키는 데 주력하는 연구 개발 기관입니다. 저희 팀은 인공지능 혁신의 최전선에서 업계 파트너들과 협력하여 현실적인 문제들을 해결하는 솔루션을 개발하고 있습니다.
당사의 인공지능 연구 개발 활동에 대한 자세한 내용은 웹사이트를 방문하시거나 연구팀에 문의해 주십시오.
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게시 시간: 2025년 8월 22일
