ອະນາຄົດຂອງ AI: ການພັດທະນາ ແລະ ການຄາດຄະເນ

ຄວາມກ້າວໜ້າເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍພື້ນທີ່ໂທເຄັນແບບລວມສູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ການກະຕຸ້ນສຽງສາມາດສະແດງພາບ 3D ທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ ຫຼື ຕາຕະລາງຂໍ້ມູນເຊີງເລິກ, ແລະ ໜ້າຕ່າງສະພາບການທີ່ເກີນໜຶ່ງລ້ານໂທເຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປໄດ້ໃນການໂຫຼດຖານຂໍ້ມູນລະຫັດທັງໝົດ ຫຼື ສະຄຣິບຮູບເງົາສຳລັບການແກ້ໄຂແບບໄດນາມິກ.

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ແບບຕົວແທນ

AI ແບບອັດຕະໂນມັດ ຫຼື "ແບບຕົວແທນ" ເປັນຕົວແທນໜຶ່ງໃນການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສ້າງເນື້ອຫາເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງວາງແຜນໜ້າວຽກຫຼາຍຂັ້ນຕອນອີກດ້ວຍແລະ ປະຕິບັດພວກມັນດ້ວຍການແຊກແຊງຂອງມະນຸດໜ້ອຍທີ່ສຸດ. Gartner ວາງຕຳແໜ່ງ AI ແບບຕົວແທນເປັນທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດອັນດັບ 1 ສຳລັບປີ 2025, ໂດຍສັງເກດວ່າລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະຈັດການກັບຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນຕັ້ງແຕ່ການແກ້ໄຂປີ້ IT ຈົນເຖິງການຈັດການແຄມເປນການຕະຫຼາດ ແລະ ແມ່ນແຕ່ການເຈລະຈາການຈັດຊື້.

ຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ແທ້ຈິງຈະເກີດຂຶ້ນເມື່ອລະບົບຕົວແທນໄດ້ຮັບວົງຈອນການປະເມີນຕົນເອງທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຄັດເລືອກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຕົນເອງກ່ອນທີ່ຈະແຜ່ລາມໄປສູ່ມະນຸດ. ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ "ເພື່ອນຮ່ວມງານ" ຢຸດເປັນຄຳອຸປະມາ ແລະ ກາຍເປັນຄວາມຈິງ.

ການເຄື່ອນໄຫວໄປສູ່ຮູບແບບຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ແລະ ມີຄວາມຊ່ຽວຊານ

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ປີ 2025 ກຳລັງເຫັນການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາຂອງຮູບແບບພາສາພິເສດ ແລະ ຮູບແບບພາສາຂະໜາດນ້ອຍ (SLMs)ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບບໍລິສັດໂດເມນທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດສັນ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການຕົວກໍານົດການໜ້ອຍລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແຕ່ມັກຈະມີປະສິດທິພາບດີກວ່າຮູບແບບທົ່ວໄປໃນວຽກງານພິເສດເຊັ່ນ: ການຫາເຫດຜົນທາງການແພດ ຫຼື ການວິເຄາະສັນຍາ.

ແນວໂນ້ມນີ້ສະແດງເຖິງການປ່ຽນແປງໄປສູ່ສິ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານອະທິບາຍວ່າເປັນຕະຫຼາດທີ່ແບ່ງແຍກ: ຮູບແບບຂະໜາດໃຫຍ່ສະຫງວນໄວ້ສຳລັບການສັງເຄາະທີ່ສ້າງສັນ, ແລະ SLM ກະທັດຮັດທີ່ຝັງຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງຕັ້ງແຕ່ເຄື່ອງສະແກນ MRI ຈົນເຖິງເຄື່ອງຮັບຂໍ້ມູນຈຸດຂາຍ. ການປ່ອຍອອກມາແບບເປີດກວ້າງໝາຍເຖິງການຫັນປ່ຽນໂດຍເຈດຕະນາໄປສູ່ການອະນຸມານໃນທ້ອງຖິ່ນສຳລັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ຜົນປະໂຫຍດຂອງຄວາມຊັກຊ້າ.

Edge AI ແລະ ການປະມວນຜົນໃນອຸປະກອນ

ການນຳໃຊ້ Edge ກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ ຍ້ອນວ່າອົງກອນຕ່າງໆປະເຊີນກັບແຮງກົດດັນຄູ່ໜຶ່ງຄືອະທິປະໄຕຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານພະລັງງານ. ຮາດແວພິເສດເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກປະສາດຂອງ Apple, ໂປເຊດເຊີ Hexagon ຂອງ Qualcomm, ແລະ ໂມດູນ Jetson Orin ຂອງ Nvidia ເປັນຕົວຢ່າງຂອງແນວໂນ້ມໄປສູ່ຄວາມສາມາດໃນການອະນຸມານໃນອຸປະກອນ.

ຂໍ້ດີຂອງທຸລະກິດລວມມີຄວາມຊັກຊ້າຂອງການອະນຸມານທີ່ວັດແທກເປັນໄມໂຄຣວິນາທີ ແລະ ບໍ່ມີຄ່າທຳນຽມການອອກຂໍ້ມູນ. ການສຳຫຼວດ AI ປີ 2024 ຂອງ McKinsey ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ 65% ຂອງບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ AI ໃນຢ່າງໜ້ອຍສອງໜ້າທີ່, ຕົວເລກຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອ AI ທີ່ທັນສະໄໝປົດລັອກກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ເຄີຍອອບລາຍມາກ່ອນ ເຊັ່ນ: ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາໃນບໍ່ນ້ຳມັນທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ຫຼື ການແປພາສາແບບເວລາຈິງໃນແວ່ນຕາ AR.

ຮາດແວ AI ແລະ ຄວາມກ້າວໜ້າດ້ານປະສິດທິພາບ

ມີຄວາມຄືບໜ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການພັດທະນາຮາດແວ AI ພິເສດທີ່ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບາງບໍລິສັດໄດ້ບັນລຸຜົນສຳເລັດດ້ານປະສິດທິພາບທີ່ໜ້າປະທັບໃຈ, ເຊັ່ນ: ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການນຳໃຊ້ໂຫນດຄູ່ລົງ 57 ເທົ່າຜ່ານຮູບແບບນ້ຳໜັກເບົາທີ່ສາມາດໃຊ້ງານໃນບັດດຽວໃນອຸປະກອນປາຍທາງ.

ຄວາມກ້າວໜ້າເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງເຮັດໃຫ້ AI ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະ ຍືນຍົງໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຊັບພະຍາກອນການຄິດໄລ່ທີ່ຕ້ອງການສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການອະນຸມານ. ຍ້ອນວ່າຮາດແວສືບຕໍ່ປັບປຸງດີຂຶ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າຄວາມສາມາດຂອງ AI ຈະມີໃຫ້ໃຊ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມ ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ເສັ້ນທາງໄປສູ່ປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ

ອຸດສາຫະກຳ AI ກຳລັງສຸມໃສ່ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ (AGI) ຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນດີວ່າຄວາມສາມາດຫຼາຍຮູບແບບແມ່ນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການບັນລຸ AGI. ດັ່ງທີ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານຄົນໜຶ່ງໄດ້ສັງເກດເຫັນວ່າ, "ຈາກສາລະສຳຄັນຂອງສະຕິປັນຍາ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຮູບແບບຕ່າງໆໃນທົ່ວຮູບແບບຕ່າງໆ".

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທາງດ້ານເຕັກນິກທີ່ສຳຄັນຢູ່. ຮູບແບບຫຼາຍຮູບແບບໃນປະຈຸບັນຍັງຄົງປະສົບກັບບັນຫາການຫາເຫດຜົນທາງພື້ນທີ່ທີ່ງ່າຍດາຍສຳລັບເດັກນ້ອຍ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຮົາຍັງຢູ່ໃນໄລຍະຕົ້ນໆຂອງການພັດທະນາໄປສູ່ AGI ທີ່ແທ້ຈິງ. ລະບົບໃນປະຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ການຫາເຫດຜົນໂດຍອີງໃສ່ພາສາເຖິງແມ່ນວ່າຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຫຼາຍຮູບແບບ, ເຊິ່ງຈຳກັດຄວາມສາມາດຂອງພວກມັນໃນຂົງເຂດທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈທາງພື້ນທີ່.

ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຂອບກົດລະບຽບ

ໃນຂະນະທີ່ AI ມີພະລັງ ແລະ ແຜ່ຂະຫຍາຍຫຼາຍຂຶ້ນ,ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ຂອບກົດລະບຽບກຳລັງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈເພີ່ມຂຶ້ນ. ລັດຖະບານ ແລະ ອົງການອຸດສາຫະກຳກຳລັງເຮັດວຽກເພື່ອສ້າງແນວທາງ ແລະ ມາດຕະຖານສຳລັບການພັດທະນາ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ໂດຍສຸມໃສ່ບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ອະຄະຕິ, ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າອາດຈະເຫັນກິດຈະກໍາດ້ານກົດລະບຽບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບ AI, ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາ, ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ບໍລິສັດທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫ້າວຫັນຈະມີທ່າທີ່ດີຂຶ້ນໃນການນໍາທາງພູມສັນຖານດ້ານກົດລະບຽບທີ່ພັດທະນາຢູ່ເລື້ອຍໆ.

ອະນາຄົດຂອງ AI: ການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ການແຜ່ຫຼາຍ

ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້, AI ພ້ອມທີ່ຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນທຸກໆດ້ານຂອງເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ທຸລະກິດ. ແທນທີ່ຈະມີຢູ່ເປັນລະບົບ ຫຼື ຄຸນສົມບັດແຍກຕ່າງຫາກ,AI ຈະຖືກຝັງຢູ່ໃນໂຄງສ້າງຂອງແອັບພລິເຄຊັນຊອບແວ, ອຸປະກອນທາງກາຍະພາບ, ແລະຂະບວນການທາງທຸລະກິດ.

ເມື່ອການເຊື່ອມໂຍງນີ້ເລິກເຊິ່ງຂຶ້ນ, ພວກເຮົາຈະເຫັນຄວາມສາມາດຂອງ AI ກາຍເປັນລັກສະນະທີ່ເຫັນໄດ້ໜ້ອຍລົງໃນຂະນະທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຫຼາຍທີ່ສຸດຄືການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໄດ້ຢ່າງບໍ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການພົວພັນຢ່າງມີສະຕິກັບ "AI" ໃນຖານະທີ່ເປັນໜ່ວຍງານແຍກຕ່າງຫາກ.

ກ່ຽວກັບບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາພວກເຮົາເປັນອົງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາທີ່ສຸມໃສ່ການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ ແລະ ການນຳໃຊ້ຕົວຈິງຂອງພວກມັນ. ທີມງານຂອງພວກເຮົາເຮັດວຽກຢູ່ໃນແຖວໜ້າຂອງນະວັດຕະກໍາ AI, ຮ່ວມມືກັບຄູ່ຮ່ວມງານອຸດສາຫະກໍາເພື່ອພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາທ້າທາຍໃນໂລກຕົວຈິງ.

ສຳລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ AI ຂອງພວກເຮົາ, ກະລຸນາເຂົ້າເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາ ຫຼື ຕິດຕໍ່ທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາ.
ຜູ້ຕິດຕໍ່: ເດວິດ
ໂທ: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
WhatsApp: 13118683999