ເຊີນເຈີນ, ກັນຍາ [XX] — ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນຂອງຈີນຂະຫຍາຍຕົວທົ່ວໂລກ, ໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກໍ່ເກີດຂຶ້ນກັບລາຍໄດ້ສຸດທິຂອງເຂົາເຈົ້າ: ການສໍ້ໂກງການຈ່າຍເງິນ ແລະ ຂໍ້ຂັດແຍ່ງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດປະກັນໄພການສົ່ງອອກ ແລະ ສິນເຊື່ອຂອງຈີນ (Sinosure) ລາຍງານວ່າມີການຄຸ້ມຄອງປະກັນໄພເພີ່ມຂຶ້ນ 13.5% ເມື່ອທຽບກັບປີກ່ອນ ເປັນ 565.6 ຕື້ໂດລາ ໃນເຄິ່ງທຳອິດຂອງປີ 2025, ຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກຳເປີດເຜີຍຄວາມເປັນຈິງທີ່ມືດມົວກວ່າ: 75% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນສະຫະລັດ ແລະ ອັງກິດໄດ້ເລີ່ມການຮຽກເກັບເງິນຄືນໃນປີ 2024, ເຊິ່ງບັນລຸລະດັບສູງສຸດເປັນປະຫວັດການ. ຕັ້ງແຕ່ບັນຊີປອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຈົນເຖິງການສໍ້ໂກງໜັງສືສິນເຊື່ອ ແລະ ການຊັກຊ້າການຈ່າຍເງິນໃນພາກພື້ນ, ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານການເກັບເງິນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ ເຊິ່ງຕ້ອງການຄວາມສົນໃຈຢ່າງຮີບດ່ວນ. ບົດລາຍງານນີ້ວິເຄາະຮູບແບບການສໍ້ໂກງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່ ແລະ ໃຫ້ມາດຕະການປ້ອງກັນທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ສຳລັບການນຳທາງພູມສັນຖານການຈ່າຍເງິນທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໃນປີ 2025.
ພູມສັນຖານການສໍ້ໂກງທີ່ພັດທະນາ: ໂຄງການທີ່ໃຊ້ AI ແລະຄວາມສ່ຽງໃນພາກພື້ນ
ການພັດທະນາທີ່ໜ້າຕົກໃຈທີ່ສຸດໃນການສໍ້ໂກງການຈ່າຍເງິນຂ້າມຊາຍແດນແມ່ນການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຢ່າງໄວວາໂດຍພວກຫຼອກລວງ. ກຸ່ມອາດຊະຍາກຳກຳລັງໃຊ້ຮູບແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ FraudGPT ແລະ WormGPT ເພື່ອສ້າງອີເມວຫຼອກລວງທີ່ຊັບຊ້ອນ, ສ້າງໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ຊື້ປອມ, ແລະ ຫຼີກລ່ຽງລະບົບການຢັ້ງຢືນຄວາມປອດໄພ, ອີງຕາມບົດລາຍງານຄວາມເຂົ້າໃຈທົ່ວໂລກປີ 2024 ຂອງ Riskified ກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍໃນການຮຽກເກັບເງິນຄືນ. ເຄື່ອງມື AI ເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກຫຼອກລວງສາມາດສ້າງ "ບັນຊີຫຸ່ນຍົນ" ທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍທີ່ສາມາດເຮັດສຳເລັດການຊື້ໄດ້ກ່ອນທີ່ຈະຫາຍໄປພ້ອມກັບສິນຄ້າ, ເຮັດໃຫ້ຜູ້ສົ່ງອອກບໍ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ.
"ຜູ້ຫຼອກລວງທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດສ້າງຕົວຕົນປອມຫຼາຍຮ້ອຍຢ່າງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຈິງພຽງພໍທີ່ຈະຜ່ານການກວດສອບການຢັ້ງຢືນຂັ້ນພື້ນຖານ," Tasneen Padiath, ຜູ້ອຳນວຍການ APAC ທີ່ Riskified, ບໍລິສັດປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງຊັ້ນນຳອະທິບາຍ. "ໃນອຸດສາຫະກຳເຄື່ອງຫຼິ້ນ, ບ່ອນທີ່ຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການເພີ່ມຂຶ້ນສ້າງຄວາມກົດດັນໃຫ້ຕອບສະໜອງຄຳສັ່ງຊື້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ບັນຊີປອມເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ - ບາງຄັ້ງຫຼາຍສິບພັນໂດລາຕໍ່ເຫດການ."
ການປ່ຽນແປງຂອງຮູບແບບການສໍ້ໂກງໃນພາກພື້ນເຮັດໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງສັບສົນຂຶ້ນຕື່ມອີກ. ໃນປະເທດຄອສຕາຣິກາ, ຕະຫຼາດຫຼັກສຳລັບການສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນຂອງຈີນ, ການເຫນັງຕີງຂອງສະກຸນເງິນ ແລະ ຄວາມບໍ່ໝັ້ນຄົງທາງເສດຖະກິດ ໄດ້ນໍາໄປສູ່ກໍລະນີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຈ່າຍເງິນຊັກຊ້າ ແລະ ການສະສົມສິນຄ້າທີ່ທ່າເຮືອ ຍ້ອນວ່າຜູ້ຊື້ປະຕິເສດທີ່ຈະຮັບສິນຄ້າເມື່ອອັດຕາແລກປ່ຽນບໍ່ເອື້ອອໍານວຍ, ອີງຕາມສະພາແຂວງເຈີ້ຈຽງເພື່ອການສົ່ງເສີມການຄ້າລະຫວ່າງປະເທດ. ສິ່ງນີ້ໄດ້ເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາ ແລະ ການຂົນສົ່ງສໍາລັບຜູ້ສົ່ງອອກໂດຍສະເລ່ຍ 12-15% ໃນປີ 2025.
ຕະຫຼາດລາຕິນອາເມລິກາມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂດຍມີພວກຫຼອກລວງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກລະບົບການໂອນເງິນແບບເວລາຈິງທີ່ແຜ່ຫຼາຍໃນພາກພື້ນ. ໂດຍການລັກຂໍ້ມູນປະຈຳຕົວການຈ່າຍເງິນຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ການໃຊ້ AI ເພື່ອປອມແປງລາຍລະອຽດຕົວຕົນ, ພວກອາດຊະຍາກອນໄດ້ເພີ່ມການເຮັດທຸລະກຳທີ່ຫຼອກລວງໂດຍແນໃສ່ການຂົນສົ່ງຂອງຫຼິ້ນ - ໂດຍສະເພາະສິນຄ້າທີ່ມີມູນຄ່າສູງເຊັ່ນ: ຕຸ໊ກກະຕາສະສົມ ແລະ ເຄື່ອງຫຼິ້ນເອເລັກໂຕຣນິກທີ່ຍັງຮັກສາມູນຄ່າການຂາຍຄືນ. ຕະຫຼາດທີ່ກຳລັງພັດທະນາທີ່ມີພື້ນຖານໂຄງລ່າງທະນາຄານທີ່ພັດທະນາໜ້ອຍກວ່າມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍທີ່ສຸດ, ໂດຍປະສົບກັບການສູນເສຍລາຍຮັບສູງເຖິງ 6% ຈາກການສໍ້ໂກງການຈ່າຍເງິນ ເມື່ອທຽບກັບຄ່າສະເລ່ຍທົ່ວໂລກທີ່ 3%, ຂໍ້ມູນ Riskified ສະແດງໃຫ້ເຫັນ.
ວິທີການສໍ້ໂກງແບບດັ້ງເດີມຍັງຄົງຢູ່ຄຽງຄູ່ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ໃໝ່ເຫຼົ່ານີ້. ການສໍ້ໂກງໜັງສືເຄຣດິດ (L/C) ຍັງຄົງເປັນຄວາມກັງວົນ, ໂດຍມີຜູ້ສໍ້ໂກງສ້າງເອກະສານປອມແປງ ຫຼື ດັດແປງລາຍລະອຽດການຂົນສົ່ງເພື່ອໂອນຍ້າຍສິນຄ້າ. ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນທີ່ຕັ້ງຢູ່ແຂວງກວາງຕຸ້ງ ເຊິ່ງຊ່ຽວຊານດ້ານຜະລິດຕະພັນການສຶກສາ ໄດ້ລາຍງານວ່າສູນເສຍເງິນ 400,000 ໂດລາໃນຕົ້ນປີ 2025 ຫຼັງຈາກຜູ້ຊື້ໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ໄດ້ນຳສະເໜີເອກະສານ L/C ປອມແປງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຂອງແທ້ຈົນກວ່າການຂົນສົ່ງຈະມາຮອດແລ້ວ.
ການສຶກສາກໍລະນີ: ວິທີການທີ່ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນຖືກເປົ້າໝາຍ
ເຫດການທີ່ຜ່ານມາໄດ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນກຳລັງປະເຊີນ. ໃນເດືອນມີນາ 2025, ຜູ້ຜະລິດຂະໜາດກາງໃນ Yiwu ທີ່ຊ່ຽວຊານດ້ານເຄື່ອງຫຼິ້ນຕຸ໊ກກະຕາໄດ້ຮັບຄຳສັ່ງຊື້ຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຈາກບໍລິສັດທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃໝ່ໃນປະເທດບຣາຊິນສຳລັບຜະລິດຕະພັນມູນຄ່າ 250,000 ໂດລາ. ຜູ້ຊື້ໄດ້ຢືນຢັນທີ່ຈະໃຊ້ວິທີການຊຳລະເງິນທ້ອງຖິ່ນທີ່ບໍ່ຄ່ອຍຮູ້ຈັກ ແລະ ໄດ້ສະໜອງເອກະສານຢັ້ງຢືນຕົວຕົນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຫຼັງຈາກສົ່ງຄຳສັ່ງຊື້, ຜູ້ສົ່ງອອກໄດ້ຄົ້ນພົບວ່າບໍລິສັດດັ່ງກ່າວເປັນບໍລິສັດປອມ - ເອກະສານຢັ້ງຢືນຕົວຕົນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI - ແລະ ການຈ່າຍເງິນແມ່ນເຮັດດ້ວຍຂໍ້ມູນບັດເຄຣດິດທີ່ຖືກລັກ. ເມື່ອເລີ່ມການຮຽກເກັບເງິນຄືນ, ສິນຄ້າໄດ້ຖືກແຈກຢາຍຜ່ານຊ່ອງທາງທີ່ບໍ່ເປັນທາງການໃນປະເທດບຣາຊິນແລ້ວ.
ອີກກໍລະນີໜຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ສົ່ງອອກຕຸ໊ກກະຕາຕົວລະຄອນທີ່ຕັ້ງຢູ່ຮ່ອງກົງ ເຊິ່ງຕົກເປັນເຫຍື່ອຂອງການສໍ້ໂກງ L/C ທີ່ຊັບຊ້ອນໃນເອີຣົບ. ຜູ້ຊື້, ເຊິ່ງປອມຕົວເປັນບໍລິສັດຍ່ອຍຂອງຮ້ານຄ້າປີກທີ່ມີຊື່ສຽງ, ໄດ້ສະໜອງ L/C ຜ່ານທະນາຄານຂະໜາດນ້ອຍໃນເອີຣົບຕາເວັນອອກ. ເອກະສານດັ່ງກ່າວເບິ່ງຄືວ່າຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ, ແຕ່ເມື່ອກວດກາຢ່າງໃກ້ຊິດຫຼັງຈາກການຂົນສົ່ງ, ພົບວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນລະຫັດການອະນຸຍາດຂອງທະນາຄານ. ຮອດເວລານັ້ນ, ເຄື່ອງຫຼິ້ນທີ່ມີຕົວລະຄອນອະນິເມຊັນທີ່ນິຍົມໄດ້ຖືກສົ່ງໄປທີ່ສາງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ ແລະ ຂາຍໃນຕະຫຼາດຮອງ.
ບາງທີສິ່ງທີ່ໜ້າເປັນຫ່ວງທີ່ສຸດແມ່ນການຮຽກເກັບເງິນຄືນຢ່າງເປັນລະບົບທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ຂາຍເຄື່ອງຫຼິ້ນໃນຕະຫຼາດຫຼັກ. ບໍລິສັດເຄື່ອງຫຼິ້ນແຫ່ງໜຶ່ງຂອງ Shenzhen ທີ່ສະໜອງເຄື່ອງຫຼິ້ນໃຫ້ Amazon ໃນຕະຫຼາດເອີຣົບໄດ້ລາຍງານການເພີ່ມຂຶ້ນ 300% ໃນການຮຽກຮ້ອງ "ບໍ່ໄດ້ຮັບສິນຄ້າ" ໃນໄຕມາດທີ 2 ປີ 2025, ເຖິງວ່າຈະໄດ້ໃຊ້ບໍລິການຂົນສົ່ງທີ່ຕິດຕາມ. ການສືບສວນເປີດເຜີຍວ່າຜູ້ຫຼອກລວງໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ຢູ່ຈັດສົ່ງທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນອ້າງວ່າບໍ່ໄດ້ຈັດສົ່ງ. ບໍລິສັດຄາດຄະເນວ່າການຮຽກເກັບເງິນຄືນທີ່ຫຼອກລວງເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເສຍເງິນ 80,000 ໂດລາໃນການສູນເສຍສິນຄ້າ ແລະ ຄ່າທຳນຽມການດຳເນີນການໃນເວລາພຽງສາມເດືອນ.
ຍຸດທະສາດການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ: ມາດຕະການປະຕິບັດຕົວຈິງສຳລັບຜູ້ສົ່ງອອກ
ເພື່ອຕ້ານກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ພັດທະນາຢູ່ເລື້ອຍໆເຫຼົ່ານີ້, ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນກຳລັງຮັບຮອງເອົາວິທີການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຊັ້ນທີ່ລວມເອົາເຕັກໂນໂລຊີ, ການກວດສອບຢ່າງລະອຽດ ແລະ ການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດເຂົ້າກັນ.
ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ການກວດສອບທີ່ດີຂຶ້ນ
ຜູ້ສົ່ງອອກຊັ້ນນໍາໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂປໂຕຄອນການກວດສອບຜູ້ຊື້ທີ່ເຂັ້ມງວດກ່ອນທີ່ຈະຍອມຮັບຄໍາສັ່ງຊື້. ນີ້ລວມທັງການກວດສອບການລົງທະບຽນບໍລິສັດຜ່ານຫ້ອງການການຄ້າທ້ອງຖິ່ນ, ການກວດສອບປະຫວັດການປ່ອຍສິນເຊື່ອຜ່ານການບໍລິການຕ່າງໆເຊັ່ນ Dun & Bradstreet, ແລະ ການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເອກະສານເພີ່ມເຕີມສໍາລັບຜູ້ຊື້ຄັ້ງທໍາອິດ. "ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາດໍາເນີນການໂທວິດີໂອກັບລູກຄ້າໃຫມ່ເພື່ອກວດສອບສະຖານທີ່ທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຈ່າຍເງິນລ່ວງໜ້າບາງສ່ວນສໍາລັບການສັ່ງຊື້ຫຼາຍກວ່າ 50,000 ໂດລາ," ຜູ້ຈັດການຄວາມສ່ຽງຢູ່ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງຫຼິ້ນລາຍໃຫຍ່ຂອງແຂວງກວາງຕຸ້ງກ່າວ. "ຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍຈາກການສໍ້ໂກງຂອງພວກເຮົາລົງ 40% ໃນປີນີ້."
ສຳລັບການເຮັດທຸລະກຳທາງອອນລາຍ, ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນທີ່ໃຊ້ AI ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນ. ວິທີແກ້ໄຂຕ່າງໆເຊັ່ນ: ລະບົບການກວດຈັບການສໍ້ໂກງຂອງ Riskified ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອວິເຄາະຈຸດຂໍ້ມູນຫຼາຍຮ້ອຍຈຸດ - ຕັ້ງແຕ່ທີ່ຢູ່ IP ຈົນເຖິງຮູບແບບການຊອກຫາ - ເພື່ອລະບຸທຸລະກຳທີ່ໜ້າສົງໄສກ່ອນທີ່ສິນຄ້າຈະຖືກຂົນສົ່ງ. "ຮູບແບບ AI ຂອງພວກເຮົາສາມາດກວດພົບບັນຊີປອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້ 95% ໂດຍການວິເຄາະຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງເລັກນ້ອຍໃນຮູບແບບພຶດຕິກຳຂອງພວກມັນ," Padiath ອະທິບາຍ.
ການເລືອກວິທີການຊໍາລະເງິນແບບຍຸດທະສາດ
ການເລືອກວິທີການຊໍາລະທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ຕະຫຼາດ ແລະ ໂປຣໄຟລ໌ຂອງຜູ້ຊື້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສຳລັບທຸລະກໍາທີ່ມີມູນຄ່າສູງໃນຕະຫຼາດທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍ, ຜູ້ສົ່ງອອກຫຼາຍຄົນໃນປັດຈຸບັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີ L/C ທີ່ບໍ່ສາມາດຍົກເລີກໄດ້ທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຈາກທະນາຄານສາກົນທີ່ມີຊື່ສຽງແທນທີ່ຈະເປັນສະຖາບັນທ້ອງຖິ່ນ. ຄໍາສັ່ງຊື້ຂະໜາດກາງມັກຈະໃຊ້ບໍລິການ escrow ເຊັ່ນ: Trade Assurance ຂອງ Alibaba, ເຊິ່ງຖືເງິນໄວ້ຈົນກວ່າການຈັດສົ່ງຈະໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ.
ໃນຕະຫຼາດທີ່ພວມພັດທະນາ, ການຮ່ວມມືກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຊໍາລະຂ້າມຊາຍແດນທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານສະເໜີການປົກປ້ອງທີ່ດີກ່ວາຊ່ອງທາງທະນາຄານແບບດັ້ງເດີມ. ບໍລິສັດຕ່າງໆເຊັ່ນ XTransfer, ເຊິ່ງສຸມໃສ່ການຈ່າຍເງິນການຄ້າຕ່າງປະເທດ B2B, ໃຫ້ບໍລິການບັນຊີເກັບເງິນທ້ອງຖິ່ນໃນຕະຫຼາດເປົ້າໝາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາທະນາຄານລະດັບກາງ ແລະ ສະເໜີການຕິດຕາມການສໍ້ໂກງທີ່ດີຂຶ້ນ. "ການໃຊ້ບັນຊີເກັບເງິນທ້ອງຖິ່ນໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າໃນການຈ່າຍເງິນຂອງພວກເຮົາລົງ 70% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເຫດການສໍ້ໂກງ," ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນທີ່ດຳເນີນງານຢູ່ໃນອິນໂດເນເຊຍ ແລະ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດ.
ການປະກັນໄພ ແລະ ການປົກປ້ອງທາງດ້ານການເງິນ
ຈຳນວນຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ກຳລັງຫັນມາໃຊ້ການປະກັນໄພສິນເຊື່ອສົ່ງອອກເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງຈາກການບໍ່ຈ່າຍເງິນ. ຂໍ້ມູນປີ 2025 ຂອງ Sinosure ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ການປະກັນໄພສິນເຊື່ອສົ່ງອອກໄລຍະສັ້ນຂອງບໍລິສັດ ເຊິ່ງກວມເອົາຄວາມສ່ຽງທາງການຄ້າ ແລະ ການເມືອງ ໄດ້ສະໜັບສະໜູນການສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນມູນຄ່າ 140.7 ຕື້ໂດລາໃນເຄິ່ງທຳອິດຂອງປີ, ເພີ່ມຂຶ້ນ 5% ຈາກໄລຍະກ່ອນໜ້ານີ້. ການປະກັນໄພນີ້ມັກຈະກວມເອົາ 80-90% ຂອງການສູນເສຍຈາກການລົ້ມລະລາຍຂອງຜູ້ຊື້, ການຜິດນັດຊຳລະທີ່ຍືດເຍື້ອ, ຫຼື ເຫດການທາງການເມືອງ.
ສຳລັບທຸລະກຳທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນປະຈຳ, ການບໍລິການຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃຫ້ການປົກປ້ອງອີກຊັ້ນໜຶ່ງໂດຍການຊື້ລູກໜີ້ໃນລາຄາສ່ວນຫຼຸດ ແລະ ສົມມຸດຄວາມສ່ຽງໃນການເກັບໜີ້. ສິ່ງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໜີ້ເສຍເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍປັບປຸງກະແສເງິນສົດ - ເຊິ່ງເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສຳຄັນໃນອຸດສາຫະກຳເຄື່ອງຫຼິ້ນທີ່ໃຊ້ທຶນຫຼາຍດ້ວຍວົງຈອນການຜະລິດຕາມລະດູການ.
ການປ້ອງກັນອະນາຄົດຕໍ່ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່
ຍ້ອນວ່າພວກຫຼອກລວງນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ, ຜູ້ສົ່ງອອກຕ້ອງປັບປຸງການປ້ອງກັນຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກຳແນະນຳໃຫ້ຝຶກອົບຮົມພະນັກງານເປັນປະຈຳກ່ຽວກັບຍຸດທະວິທີສໍ້ໂກງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃໝ່, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI. "ລູກຄ້າຫຼາຍຄົນຂອງພວກເຮົາໃນປັດຈຸບັນດຳເນີນການຈຳລອງປະຈຳໄຕມາດບ່ອນທີ່ທີມງານຝຶກຊ້ອມການລະບຸເອກະສານທີ່ຜະລິດໂດຍ AI ແລະໂປຣໄຟລ໌ຜູ້ຊື້ປອມ," ທີ່ປຶກສາດ້ານຄວາມສ່ຽງທີ່ຊ່ຽວຊານດ້ານການສົ່ງອອກຂອງຫຼິ້ນກ່າວ.
ການຮ່ວມມືພາຍໃນອຸດສາຫະກໍາກໍ່ກໍາລັງເຕີບໃຫຍ່ຂະຫຍາຍຕົວເຊັ່ນກັນ. ສະມາຄົມການຄ້າເຊັ່ນສະມາຄົມເຄື່ອງຫຼິ້ນ ແລະ ຜະລິດຕະພັນເດັກນ້ອຍຂອງຈີນໄດ້ສ້າງຖານຂໍ້ມູນຮ່ວມກັນຂອງຜູ້ຊື້ທີ່ຫຼອກລວງ ແລະ ການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ໜ້າສົງໄສ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ສະມາຊິກສາມາດລາຍງານຄວາມສ່ຽງຮ່ວມກັນໄດ້. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຜູ້ສົ່ງອອກ ແລະ ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີກໍາລັງສະໜອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊັ່ນລະບົບທີ່ອີງໃສ່ blockchain ສໍາລັບການຕິດຕາມການຂົນສົ່ງ ແລະ ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເອກະສານໃນເວລາຈິງ.
ເມື່ອເບິ່ງໄປຂ້າງໜ້າ, ຜູ້ສົ່ງອອກເຄື່ອງຫຼິ້ນທີ່ມີຄວາມທົນທານຫຼາຍທີ່ສຸດຄືຜູ້ທີ່ດຸ່ນດ່ຽງການເຕີບໂຕດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງ. "ການຂະຫຍາຍໄປສູ່ຕະຫຼາດໃໝ່ແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນຍ້ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປົກປ້ອງຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ພຽງພໍ," ນັກວິເຄາະອຸດສາຫະກຳທີ່ Euromonitor ໃຫ້ຄຳແນະນຳ. "ຜູ້ສົ່ງອອກທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດໃນປີ 2025 ຈະເປັນຜູ້ທີ່ລວມເອົາການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດທຸລະກິດຫຼັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍໃຊ້ການປະສົມປະສານຂອງເຕັກໂນໂລຊີ, ການປະກັນໄພ, ແລະ ວິທີການຊຳລະເງິນຍຸດທະສາດເພື່ອປົກປ້ອງລາຍຮັບຂອງເຂົາເຈົ້າ."
ໃນຂະນະທີ່ຍີ່ຫໍ້ເຄື່ອງຫຼິ້ນຂອງຈີນໄດ້ຮັບການຍອມຮັບທົ່ວໂລກ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນຍີ່ຫໍ້ທີ່ນຳໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ IP ພາບເຄື່ອນໄຫວທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ - ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະປົກປ້ອງສິນຄ້າສົ່ງອອກທີ່ມີຄຸນຄ່າເຫຼົ່ານີ້ຈາກການສໍ້ໂກງການຈ່າຍເງິນກໍ່ຍິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂດຍການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂະບວນການກວດສອບທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ການເລືອກຊ່ອງທາງການຈ່າຍເງິນທີ່ເໝາະສົມ, ແລະ ການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືທາງການເງິນທີ່ມີຢູ່, ຜູ້ສົ່ງອອກສາມາດນຳທາງພູມສັນຖານຄວາມສ່ຽງທີ່ສັບສົນໃນປີ 2025 ໃນຂະນະທີ່ສືບຕໍ່ສ້າງການມີໜ້າຢູ່ສາກົນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ເວລາໂພສ: ກັນຍາ-20-2025
