Mākslīgais intelekts ir attīstījies no specializētas tehnoloģijas līdz tam, ko nozares eksperti tagad sauc par "mūsdienu biznesa un sabiedrības saistaudu". 2025. gadam ejot uz nākamo desmitgadi, vairāki konverģenti spēki pārveido mākslīgā intelekta ainavu, sākot no autonomu "aģentūras" sistēmu parādīšanās līdz arvien sarežģītākiem multimodāliem modeļiem.
No lieliem valodu modeļiem līdz multimodālām sistēmām
Ja 2023.–2024. gads piederēja lieliem valodu modeļiem, tad 2025. gads ir lielo valodu modeļu gads.
multimodālie modeļi (LMM) – sistēmas, kas var uzņemt un ģenerēt tekstu, kodu, attēlus, audio un video vienā arhitektūrā 9. Uzņēmumi sacenšas, lai izstrādātu sistēmas, kas atbalsta teksta, attēlu, audio un video reāllaika mijiedarbību, ko var izvietot termināļu aparatūrā, piemēram, viedtālruņos.
Šie uzlabojumi ir iespējami, pateicoties vienotām marķieru telpām, kas ļauj balss uzvednei ģenerēt izpildāmu 3D ainu vai ieskatu izklājlapu, un konteksta logiem, kas pārsniedz vienu miljonu marķieru, kas ļauj ielādēt veselas koda bāzes vai filmu scenārijus dinamiskai rediģēšanai.
Aģentu mākslīgā intelekta uzplaukums
Autonomā jeb "aģentūru" mākslīgā intelekta sistēma ir viena no būtiskākajām mākslīgā intelekta pārmaiņām. Šīs sistēmasne tikai ģenerēt saturu, bet arī plānot vairāku soļu uzdevumusun izpildīt tos ar minimālu cilvēka iejaukšanos. Gartner pozicionē aģentūru mākslīgo intelektu kā galveno stratēģisko tehnoloģiju tendenci 2025. gadam, norādot, ka šīs sistēmas arvien vairāk apstrādās sarežģītas darbplūsmas, sākot no IT pieprasījumu risināšanas līdz mārketinga kampaņu organizēšanai un pat iepirkumu sarunām.
Īstais izrāviens notiks, kad aģentūru sistēmas iegūs stabilus pašnovērtējuma ciklus, kas ļaus tām pašām novērtēt savas kļūdas, pirms to nonākšanas pie cilvēkiem. Tieši tad "līdzstrādnieks" pārstās būt metafora un kļūs par realitāti.
Virzība uz mazākiem, specializētiem modeļiem
Pretēji intuīcijai, 2025. gadā ir vērojams straujš pieaugumsīpaša mērķa un mazo valodu modeļi (SLM)apmācīti uz atlasītiem domēnu korpusiem. Tiem nepieciešams par lieluma kārtām mazāk parametru, tomēr nišas uzdevumos, piemēram, medicīniskā spriešanā vai līgumu analīzē, tie bieži vien pārspēj vispārējos modeļus.
Šī tendence atspoguļo pāreju uz to, ko eksperti raksturo kā divdaļīgu tirgu: mega modeļi, kas paredzēti radošai sintēzei, un kompakti SLM, kas iestrādāti visur, sākot no MRI skeneriem līdz pat pārdošanas punktu termināļiem. Atvērtā svara izlaidumi iezīmē apzinātu pagriezienu uz lokālu secinājumu veikšanu, lai uzlabotu izmaksas, privātumu un latentumu.
Edge AI un apstrāde ierīcē
Perifērijas izvietošana strauji pieaug, organizācijām saskaroties ar divkāršo datu suverenitātes un enerģijas izmaksu spiedienu. Specializēta aparatūra, piemēram, Apple neironu dzinēji, Qualcomm Hexagon procesori un Nvidia Jetson Orin moduļi, ir šīs tendences piemērs.secināšanas iespējas ierīcē.
Uzņēmējdarbības ieguvumi ietver secinājumu latentumu, kas mērīts mikrosekundēs, un datu izejas maksas neesamību. McKinsey 2024. gada mākslīgā intelekta aptauja liecina, ka 65 % uzņēmumu izmanto mākslīgo intelektu vismaz divās funkcijās, un paredzams, ka šis skaitlis strauji pieaugs, jo mākslīgais intelekts perifērijā atbloķēs iepriekš bezsaistes lietošanas gadījumus, piemēram, paredzošo apkopi attālos naftas atradnēs vai reāllaika valodas tulkošanu papildinātās realitātes (AR) brillēs.
Mākslīgā intelekta aparatūra un efektivitātes uzlabojumi
Ievērojams progress tiek panākts attīstībāspecializēta mākslīgā intelekta aparatūrakas ievērojami uzlabo efektivitāti. Daži uzņēmumi ir sasnieguši ievērojamu efektivitātes pieaugumu, piemēram, 57 reizes samazinot divu mezglu ieviešanas izmaksas, izmantojot vieglus modeļus, kas var darboties ar atsevišķām kartēm termināļa iekārtās.
Šie sasniegumi padara mākslīgo intelektu pieejamāku un ilgtspējīgāku, samazinot apmācībai un secinājumu izdarīšanai nepieciešamos skaitļošanas resursus. Tā kā aparatūra turpina uzlaboties, mēs varam sagaidīt, ka mākslīgā intelekta iespējas kļūs pieejamas arvien daudzveidīgākās vidēs un lietojumprogrammās.
Ceļš uz mākslīgo vispārējo intelektu
Mākslīgā intelekta nozare arvien vairāk koncentrējas uz mākslīgā vispārējā intelekta (AGI) attīstību. Lielākā daļa ekspertu piekrīt, ka multimodālās iespējas ir būtiskas AGI sasniegšanai. Kā atzīmēja viens eksperts: "No intelekta būtības ir nepieciešams saistīt dažādu modālo informāciju dažādās modalitātēs".
Tomēr joprojām pastāv ievērojamas tehniskas problēmas. Pašreizējie multimodālie modeļi joprojām cīnās ar telpiskās domāšanas problēmām, kas maziem bērniem ir vienkāršas, norādot, ka mēs joprojām esam patiesas AGI attīstības sākumposmā. Lielākā daļa pašreizējo sistēmu galvenokārt balstās uz valodas spriešanu pat multimodālu ievades datu apstrādē, ierobežojot to iespējas jomās, kurām nepieciešama telpiskā izpratne.
Ētiskie apsvērumi un normatīvie akti
Mākslīgajam intelektam kļūstot arvien jaudīgākam un visaptverošākam,ētiskie apsvērumi un regulējuma sistēmastiek pievērsta arvien lielāka uzmanība. Valdības un nozares organizācijas strādā pie atbildīgas mākslīgā intelekta izstrādes un ieviešanas vadlīniju un standartu izstrādes, koncentrējoties uz tādiem jautājumiem kā privātums, neobjektivitāte, pārredzamība un atbildība.
Turpmākajos gados, visticamāk, pieaugs regulējošā aktivitāte mākslīgā intelekta jomā, jo īpaši tādās jomās kā satura autentifikācija, privātuma aizsardzība un atbildība par mākslīgā intelekta vadītiem lēmumiem. Uzņēmumi, kas proaktīvi risina šīs bažas, būs labākā pozīcijā, lai orientētos mainīgajā normatīvajā vidē.
Mākslīgā intelekta nākotne: integrācija un visuresamība
Raugoties nākotnē, mākslīgais intelekts ir gatavs arvien vairāk integrēties visos tehnoloģiju un uzņēmējdarbības aspektos. Tā vietā, lai pastāvētu kā atsevišķas sistēmas vai funkcijas,Mākslīgais intelekts tiks iestrādātsprogrammatūras lietojumprogrammu, fizisko ierīču un biznesa procesu struktūrā.
Šai integrācijai padziļinoties, mēs redzēsim, ka mākslīgā intelekta iespējas kļūs mazāk redzamas kā atsevišķas funkcijas, vienlaikus kļūstot spēcīgākas to iedarbībā. Visveiksmīgākās ieviešanas būs tās, kas nemanāmi uzlabos cilvēka spējas, neprasot apzinātu mijiedarbību ar "mākslīgo intelektu" kā atsevišķu vienību.
Par mūsu uzņēmumuMēs esam pētniecības un attīstības organizācija, kas koncentrējas uz mākslīgā intelekta tehnoloģiju un to praktisko pielietojumu attīstību. Mūsu komanda strādā mākslīgā intelekta inovāciju avangardā, sadarbojoties ar nozares partneriem, lai izstrādātu risinājumus, kas risina reālās pasaules problēmas.
Lai iegūtu plašāku informāciju par mūsu mākslīgā intelekta pētniecības un attīstības iniciatīvām, apmeklējiet mūsu tīmekļa vietni vai sazinieties ar mūsu pētniecības komandu.
Kontaktpersona: Dāvids
Tālrunis: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
WhatsApp: 13118683999
Publicēšanas laiks: 2025. gada 22. augusts
