Kecerdasan buatan telah berkembang daripada teknologi khusus kepada apa yang kini digelar oleh pakar industri sebagai "tisu penghubung perniagaan dan masyarakat moden." Ketika kita menuju tahun 2025 dan melihat ke arah dekad akan datang, beberapa kuasa yang bertumpu sedang membentuk semula landskap AI, daripada kemunculan sistem "agen" autonomi kepada model multimodal yang semakin canggih.
Daripada Model Bahasa Besar kepada Sistem Multimodal
Jika 2023-2024 tergolong dalam model bahasa yang besar, maka 2025 ialah tahun bahasa yang besar
model multimodal (LMM) – sistem yang boleh menyerap dan menjana teks, kod, imej, audio dan video dalam satu seni bina 9. Syarikat-syarikat berlumba-lumba untuk membangunkan sistem yang menyokong interaksi masa nyata teks, imej, audio dan video yang boleh digunakan pada perkakasan terminal seperti telefon pintar.
Kemajuan ini dimungkinkan oleh ruang token terpadu yang membolehkan gesaan suara menghasilkan adegan 3D yang boleh dilaksanakan atau hamparan pandangan, dan tetingkap konteks melebihi satu juta token yang memungkinkan untuk memuatkan keseluruhan pangkalan kod atau skrip filem untuk penyuntingan dinamik.
Kebangkitan AI Agentik
AI autonomi atau "agentik" mewakili salah satu perubahan paling ketara dalam kecerdasan buatan. Sistem inibukan sahaja menjana kandungan tetapi juga merancang tugasan berbilang langkahdan melaksanakannya dengan intervensi manusia yang minimum. Gartner meletakkan AI ejentik sebagai trend teknologi strategik #1 untuk tahun 2025, dengan menyatakan sistem ini akan semakin mengendalikan aliran kerja yang kompleks daripada penyelesaian tiket IT kepada pengaturan kempen pemasaran dan juga rundingan perolehan.
Kejayaan sebenar akan datang apabila sistem ejen mendapat gelung penilaian kendiri yang mantap, membolehkan mereka mengatasi kegagalan mereka sendiri sebelum meningkat kepada manusia. Inilah masanya "rakan sekerja" tidak lagi menjadi metafora dan menjadi kenyataan.
Pergerakan Ke Arah Model Khusus yang Lebih Kecil
Secara berlawanan dengan intuisi, tahun 2025 menyaksikan lonjakan dalammodel bahasa tujuan khas dan kecil (SLM)dilatih menggunakan domain korpora yang dikurasi. Ini memerlukan parameter yang jauh lebih sedikit namun selalunya mengatasi model umum dalam tugasan khusus seperti penaakulan perubatan atau analisis kontrak.
Trend ini mewakili peralihan ke arah apa yang digambarkan oleh pakar sebagai pasaran bercabang: mega-model yang dikhaskan untuk sintesis kreatif dan SLM padat yang dibenamkan di mana-mana daripada pengimbas MRI hingga terminal tempat jualan. Keluaran berat terbuka menandakan satu pangsi yang disengajakan ke arah inferens tempatan untuk kos, privasi dan keuntungan latensi.
Edge AI dan Pemprosesan Pada Peranti
Penggunaan Edge semakin meningkat apabila organisasi menghadapi tekanan berkembar iaitu kedaulatan data dan kos tenaga. Perkakasan khusus seperti enjin saraf Apple, pemproses Hexagon Qualcomm dan modul Jetson Orin Nvidia menunjukkan trend ke arahkeupayaan inferens pada peranti.
Kelebihan perniagaan termasuk latensi inferens yang diukur dalam mikrosaat dan tiada yuran keluar data. Tinjauan AI McKinsey 2024 menunjukkan 65% syarikat menggunakan AI dalam sekurang-kurangnya dua fungsi, satu angka yang dijangka meningkat apabila AI pinggir membuka kes penggunaan luar talian yang sebelum ini seperti penyelenggaraan ramalan di medan minyak terpencil atau terjemahan bahasa masa nyata dalam kaca mata AR.
Kemajuan Perkakasan dan Kecekapan AI
Kemajuan yang ketara sedang dicapai dalam pembangunanperkakasan AI khususyang meningkatkan kecekapan secara dramatik. Sesetengah syarikat telah mencapai peningkatan kecekapan yang luar biasa, seperti mengurangkan kos penggunaan dwi-nod sebanyak 57 kali ganda melalui model ringan yang boleh dijalankan pada kad tunggal dalam peralatan terminal.
Kemajuan ini menjadikan AI lebih mudah diakses dan mampan dengan mengurangkan sumber pengiraan yang diperlukan untuk latihan dan inferens. Memandangkan perkakasan terus bertambah baik, kita boleh menjangkakan keupayaan AI akan tersedia dalam persekitaran dan aplikasi yang semakin pelbagai.
Laluan Menuju Kecerdasan Umum Buatan
Industri AI semakin tertumpu pada pembangunan kecerdasan umum buatan (AGI). Kebanyakan pakar bersetuju bahawa keupayaan multimodal adalah penting untuk mencapai AGI. Seperti yang dinyatakan oleh seorang pakar, "Daripada intipati kecerdasan, adalah perlu untuk mengaitkan pelbagai maklumat modal merentasi modaliti".
Walau bagaimanapun, cabaran teknikal yang ketara masih wujud. Model multimodal semasa masih bergelut dengan masalah penaakulan ruang yang mudah untuk kanak-kanak kecil, menunjukkan bahawa kita masih dalam peringkat awal pembangunan ke arah AGI sebenar. Kebanyakan sistem semasa bergantung terutamanya pada penaakulan berasaskan bahasa walaupun semasa memproses input multimodal, mengehadkan keupayaannya dalam bidang yang memerlukan pemahaman ruang.
Pertimbangan Etika dan Rangka Kerja Kawal Selia
Apabila AI menjadi lebih berkuasa dan meluas,pertimbangan etika dan rangka kerja kawal seliasemakin mendapat perhatian. Kerajaan dan badan industri sedang berusaha untuk mewujudkan garis panduan dan piawaian untuk pembangunan dan penggunaan AI yang bertanggungjawab, dengan memberi tumpuan kepada isu-isu seperti privasi, berat sebelah, ketelusan dan akauntabiliti.
Tahun-tahun akan datang kemungkinan besar akan menyaksikan peningkatan aktiviti pengawalseliaan sekitar AI, terutamanya dalam bidang seperti pengesahan kandungan, perlindungan privasi dan akauntabiliti untuk keputusan yang dipacu AI. Syarikat yang secara proaktif menangani kebimbangan ini akan berada pada kedudukan yang lebih baik untuk menavigasi landskap pengawalseliaan yang sentiasa berubah.
Masa Depan AI: Integrasi dan Kegunaan di Mana-mana
Menjelang masa hadapan, AI bersedia untuk semakin bersepadu ke dalam setiap aspek teknologi dan perniagaan. Daripada wujud sebagai sistem atau ciri yang berasingan,AI akan dibenamkandalam fabrik aplikasi perisian, peranti fizikal dan proses perniagaan.
Apabila integrasi ini semakin mendalam, kita akan melihat keupayaan AI menjadi kurang kelihatan sebagai ciri yang tersendiri di samping menjadi lebih berkuasa dalam kesannya. Pelaksanaan yang paling berjaya ialah pelaksanaan yang meningkatkan keupayaan manusia dengan lancar tanpa memerlukan interaksi sedar dengan "AI" sebagai entiti yang berasingan.
Mengenai Syarikat KamiKami merupakan sebuah organisasi penyelidikan dan pembangunan yang menumpukan pada usaha memajukan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasi praktikalnya. Pasukan kami bekerja di barisan hadapan dalam inovasi AI, bekerjasama dengan rakan kongsi industri untuk membangunkan penyelesaian yang menangani cabaran dunia sebenar.
Untuk maklumat lanjut tentang inisiatif penyelidikan dan pembangunan AI kami, sila layari laman web kami atau hubungi pasukan penyelidikan kami.
Orang yang boleh dihubungi: David
Tel: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
WhatsApp:13118683999
Masa siaran: 22 Ogos 2025
