ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ

ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਟੋਕਨ ਸਪੇਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ 3D ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਾਂ ਸੂਝ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਜੋ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਪੂਰੇ ਕੋਡਬੇਸ ਜਾਂ ਫਿਲਮ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ ਦਾ ਉਭਾਰ

ਆਟੋਨੋਮਸ ਜਾਂ "ਏਜੰਟਿਕ" ਏਆਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਸਗੋਂ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵੀ ਬਣਾਓਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਗਾਰਟਨਰ 2025 ਲਈ ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ ਨੂੰ #1 ਰਣਨੀਤਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੁਝਾਨ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਆਈਟੀ ਟਿਕਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਖਰੀਦ ਗੱਲਬਾਤ ਤੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਸੰਭਾਲਣਗੇ।

ਅਸਲ ਸਫਲਤਾ ਉਦੋਂ ਆਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਲੂਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਈਜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ "ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀ" ਇੱਕ ਰੂਪਕ ਬਣਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਛੋਟੇ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ

ਉਲਟ-ਅਨੁਭਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, 2025 ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼-ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (SLMs)ਕਿਉਰੇਟਿਡ ਡੋਮੇਨ ਕਾਰਪੋਰਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ। ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਅਕਸਰ ਡਾਕਟਰੀ ਤਰਕ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਉਸ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਹਰ ਇੱਕ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਮੈਗਾ-ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਐਮਆਰਆਈ ਸਕੈਨਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੁਆਇੰਟ-ਆਫ-ਸੇਲ ਟਰਮੀਨਲਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਸੰਖੇਪ SLM। ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੀਲੀਜ਼ ਲਾਗਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਲੇਟੈਂਸੀ ਲਾਭਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਅਨੁਮਾਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਧੁਰਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਐਜ ਏਆਈ ਅਤੇ ਔਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲਾਗਤ ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਐਜ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟਸ ਵਿਸਫੋਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਐਪਲ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਇੰਜਣ, ਕੁਆਲਕਾਮ ਦੇ ਹੈਕਸਾਗਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਅਤੇ ਐਨਵੀਡੀਆ ਦੇ ਜੇਟਸਨ ਓਰਿਨ ਮੋਡੀਊਲ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ.

ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਗਈ ਅਨੁਮਾਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਿਕਾਸ ਫੀਸ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੈਕਿੰਸੀ ਦੇ 2024 AI ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ 65% ਕੰਪਨੀਆਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ edge AI ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਔਫਲਾਈਨ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਮੋਟ ਤੇਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਜਾਂ AR ਗਲਾਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ।

ਏਆਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤਰੱਕੀ

ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਤੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਏਆਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰਇਹ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਰਮੀਨਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੰਗਲ ਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਹਲਕੇ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦੋਹਰੇ-ਨੋਡ ਤੈਨਾਤੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ 57 ਗੁਣਾ ਘਟਾਉਣਾ।

ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧਦੀ ਵਿਭਿੰਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਲ ਰਸਤਾ

AI ਉਦਯੋਗ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਹਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ AGI ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, "ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤੱਤ ਤੋਂ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰੂਪ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ"।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਮਾਡਲ ਅਜੇ ਵੀ ਸਥਾਨਿਕ ਤਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝਦੇ ਹਨ ਜੋ ਛੋਟੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਹਨ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸੱਚੇ AGI ਵੱਲ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਸ਼ਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਰਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਥਾਨਿਕ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਏਆਈ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ,ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਢਾਂਚੇਵਧਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੀਆਂ।

ਏਆਈ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕਤਾ

ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਵੱਖਰੇ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ,AI ਏਮਬੈਡਡ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਭੌਤਿਕ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਵਿੱਚ।

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਡੂੰਘਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਹਸਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ "AI" ਨਾਲ ਸੁਚੇਤ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ: ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਗਠਨ ਹਾਂ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ AI ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਾਡੀਆਂ AI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਓ ਜਾਂ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਸੰਪਰਕ ਵਿਅਕਤੀ: ਡੇਵਿਡ
ਟੈਲੀਫ਼ੋਨ: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
ਵਟਸਐਪ: 13118683999