කෘතිම බුද්ධිය විශේෂිත තාක්ෂණයක සිට කර්මාන්ත විශේෂඥයින් දැන් හඳුන්වන "නූතන ව්යාපාර සහ සමාජයේ සම්බන්ධක පටක" දක්වා පරිණාමය වී ඇත. අපි 2025 හරහා ගමන් කරන විට සහ ඊළඟ දශකය දෙස බලන විට, අභිසාරී බලවේග කිහිපයක් AI භූ දර්ශනය නැවත හැඩගස්වමින් සිටී, ස්වයංක්රීය "නියෝජිත" පද්ධති මතුවීමේ සිට වඩ වඩාත් සංකීර්ණ බහුමාධ්ය ආකෘති දක්වා.
විශාල භාෂා ආකෘතිවල සිට බහුමාධ්ය පද්ධති දක්වා
2023-2024 විශාල භාෂා ආකෘතිවලට අයත් නම්, 2025 යනු විශාල භාෂා ආකෘතිවල වසරයි.
බහුමාධ්ය ආකෘති (LMMs) - තනි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් තුළ පෙළ, කේත, රූප, ශ්රව්ය සහ දෘශ්ය අවශෝෂණය කර ජනනය කළ හැකි පද්ධති 9. ස්මාර්ට්ෆෝන් වැනි පර්යන්ත දෘඩාංග මත යෙදවිය හැකි පෙළ, රූප, ශ්රව්ය සහ දෘශ්ය තත්ය කාලීන අන්තර්ක්රියා සඳහා සහාය වන පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමට සමාගම් තරඟ වදිති.
මෙම දියුණුව කළ හැකි වන්නේ හඬ විමසුමකට ක්රියාත්මක කළ හැකි 3D දර්ශනයක් හෝ තීක්ෂ්ණ බුද්ධි පැතුරුම්පතක් ලබා දීමට ඉඩ සලසන ඒකාබද්ධ ටෝකන් අවකාශයන් සහ ගතික සංස්කරණය සඳහා සම්පූර්ණ කේත පදනම් හෝ චිත්රපට ස්ක්රිප්ට් පූරණය කිරීමට හැකි වන පරිදි ටෝකන් මිලියනයකට වඩා වැඩි සන්දර්භ කවුළු මගිනි.
නියෝජිත AI හි නැගීම
ස්වයංක්රීය හෝ "නියෝජිත" AI යනු කෘතිම බුද්ධියේ වඩාත්ම වැදගත් මාරුවකි. මෙම පද්ධතිඅන්තර්ගතය ජනනය කිරීම පමණක් නොව, බහු-පියවර කාර්යයන් සැලසුම් කිරීම ද සිදු කරයි.සහ අවම මානව මැදිහත්වීමකින් ඒවා ක්රියාත්මක කරන්න. ගාට්නර් 2025 සඳහා #1 උපායමාර්ගික තාක්ෂණ ප්රවණතාවය ලෙස නියෝජිත AI ස්ථානගත කරයි, මෙම පද්ධති IT ටිකට්පත් විසඳුමේ සිට අලෙවිකරණ ව්යාපාර වාද්ය වෘන්දය සහ ප්රසම්පාදන සාකච්ඡා දක්වා සංකීර්ණ වැඩ ප්රවාහයන් වැඩි වැඩියෙන් හසුරුවන බව සඳහන් කරයි.
සැබෑ ඉදිරි ගමනක් පැමිණෙන්නේ නියෝජිත පද්ධති ශක්තිමත් ස්වයං-ඇගයීම් ලූප ලබා ගන්නා විට, මිනිසුන්ට වර්ධනය වීමට පෙර ඔවුන්ගේම අසාර්ථකත්වයන් පරීක්ෂා කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වන විටය. "සහකාරයා" යනු රූපකයක් වීම නවතා යථාර්ථයක් බවට පත්වන විට මෙය සිදු වේ.
කුඩා, විශේෂිත ආකෘති කරා යන ගමන
ප්රතිවිරුද්ධ ලෙස, 2025 දී වැඩිවීමක් දක්නට ලැබේවිශේෂ කාර්ය සහ කුඩා භාෂා ආකෘති (SLM)තෝරාගත් වසම් සංස්ථාව මත පුහුණුව ලබා ඇත. මේවාට විශාලත්වයේ අනුපිළිවෙල අඩු පරාමිතීන් අවශ්ය වන නමුත් වෛද්ය තර්කනය හෝ කොන්ත්රාත් විශ්ලේෂණය වැනි සුවිශේෂී කාර්යයන්හි සාමාන්ය ආකෘති බොහෝ විට අභිබවා යයි.
මෙම ප්රවණතාවය විශේෂඥයින් විසින් විභේදිත වෙළඳපොළක් ලෙස විස්තර කරන දෙයට මාරුවීමක් නියෝජනය කරයි: නිර්මාණාත්මක සංස්ලේෂණය සඳහා වෙන් කර ඇති මෙගා-මාදිලි සහ MRI ස්කෑනර්වල සිට විකුණුම් ලක්ෂ්ය පර්යන්ත දක්වා සෑම තැනකම ඇතුළත් කර ඇති සංයුක්ත SLM. විවෘත-බර නිකුතු පිරිවැය, පෞද්ගලිකත්වය සහ ප්රමාද ලාභ සඳහා දේශීය අනුමානය දෙසට හිතාමතා හැරීමක් සලකුණු කරයි.
Edge AI සහ උපාංගය මත සැකසීම
දත්ත ස්වෛරීභාවය සහ බලශක්ති පිරිවැය යන ද්විත්ව පීඩනයන්ට සංවිධාන මුහුණ දෙන විට එජ් යෙදවීම් පුපුරා යමින් පවතී. ඇපල් හි ස්නායුක එන්ජින්, ක්වාල්කොම් හි ෂඩාස්ර සකසනයන් සහ එන්වීඩියා හි ජෙට්සන් ඔරින් මොඩියුල වැනි විශේෂිත දෘඩාංග මෙම ප්රවණතාවයට උදාහරණ වේ.උපාංගය-මත අනුමාන හැකියාවන්.
ව්යාපාරයේ ඉහළ යාම අතරට ක්ෂුද්ර තත්පර වලින් මනිනු ලබන අනුමාන ප්රමාදය සහ දත්ත පිටවීමේ ගාස්තු නොමැත. මැකින්සි හි 2024 AI සමීක්ෂණයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ සමාගම් වලින් 65% ක් අවම වශයෙන් කාර්යයන් දෙකක දී AI භාවිතා කරන බවයි, දුරස්ථ තෙල් ක්ෂේත්රවල පුරෝකථන නඩත්තු කිරීම හෝ AR වීදුරු වල තත්ය කාලීන භාෂා පරිවර්තනය වැනි පෙර නොබැඳි භාවිත අවස්ථා එජ් AI විසින් අගුළු හරින විට මෙම අගය ඉහළ යනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
AI දෘඪාංග සහ කාර්යක්ෂමතා දියුණුව
සංවර්ධනයේ සැලකිය යුතු ප්රගතියක් ලබා ඇතවිශේෂිත AI දෘඩාංගකාර්යක්ෂමතාව නාටකාකාර ලෙස වැඩි දියුණු කරයි. සමහර සමාගම් කැපී පෙනෙන කාර්යක්ෂමතා ජයග්රහණ අත්කර ගෙන ඇත, එනම් පර්යන්ත උපකරණවල තනි කාඩ්පත් මත ධාවනය කළ හැකි සැහැල්ලු ආකෘති හරහා ද්විත්ව නෝඩ් යෙදවීමේ පිරිවැය 57 ගුණයකින් අඩු කිරීම වැනි.
මෙම දියුණුව නිසා පුහුණුව සහ අනුමාන සඳහා අවශ්ය පරිගණක සම්පත් අඩු කිරීමෙන් AI වඩාත් ප්රවේශ විය හැකි සහ තිරසාර වේ. දෘඪාංග අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු වන විට, වැඩි වැඩියෙන් විවිධ පරිසරයන් සහ යෙදුම්වල AI හැකියාවන් ලබා ගත හැකි වනු ඇතැයි අපට අපේක්ෂා කළ හැකිය.
කෘත්රිම සාමාන්ය බුද්ධිය කරා යන මාවත
AI කර්මාන්තය කෘත්රිම සාමාන්ය බුද්ධිය (AGI) සංවර්ධනය කෙරෙහි වැඩි වැඩියෙන් අවධානය යොමු කරයි. AGI සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා බහුමාධ්ය හැකියාවන් අත්යවශ්ය බව බොහෝ විශේෂඥයින් එකඟ වේ. එක් විශේෂඥයෙකු සඳහන් කළ පරිදි, "බුද්ධියේ සාරයෙන්, ක්රමවේද හරහා විවිධ මාදිලි තොරතුරු සම්බන්ධ කිරීම අවශ්ය වේ".
කෙසේ වෙතත්, සැලකිය යුතු තාක්ෂණික අභියෝග තවමත් පවතී. වත්මන් බහුමාධ්ය ආකෘති තවමත් කුඩා දරුවන්ට සරල අවකාශීය තර්කන ගැටළු සමඟ අරගල කරයි, එයින් පෙන්නුම් කරන්නේ අප තවමත් සැබෑ AGI දෙසට සංවර්ධනයේ මුල් අවධියේ සිටින බවයි. බොහෝ වත්මන් පද්ධති බහුමාධ්ය යෙදවුම් සැකසීමේදී පවා ප්රධාන වශයෙන් භාෂාව පදනම් කරගත් තර්කනය මත රඳා පවතින අතර, අවකාශීය අවබෝධය අවශ්ය ක්ෂේත්රවල ඒවායේ හැකියාවන් සීමා කරයි.
සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් සහ නියාමන රාමු
AI වඩාත් බලවත් හා ව්යාප්ත වන විට,සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් සහ නියාමන රාමුවැඩි අවධානයක් දිනා ගනිමින් සිටී. පෞද්ගලිකත්වය, පක්ෂග්රාහීත්වය, විනිවිදභාවය සහ වගවීම වැනි ගැටළු කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් වගකිවයුතු AI සංවර්ධනය සහ යෙදවීම සඳහා මාර්ගෝපදේශ සහ ප්රමිතීන් ස්ථාපිත කිරීමට රජයන් සහ කර්මාන්ත ආයතන කටයුතු කරමින් සිටී.
ඉදිරි වසරවලදී AI වටා නියාමන ක්රියාකාරකම් වැඩි වීමට ඉඩ ඇත, විශේෂයෙන් අන්තර්ගත සත්යාපනය, පෞද්ගලිකත්ව ආරක්ෂාව සහ AI-ධාවනය වන තීරණ සඳහා වගවීම වැනි ක්ෂේත්රවල. මෙම ගැටළු කල්තියා විසඳන සමාගම් පරිණාමය වන නියාමන භූ දර්ශනයේ සැරිසැරීමට වඩා හොඳින් ස්ථානගත වනු ඇත.
AI හි අනාගතය: ඒකාබද්ධතාවය සහ සර්වසම්පූර්ණත්වය
ඉදිරියේදී, තාක්ෂණයේ සහ ව්යාපාරයේ සෑම අංශයකටම AI වඩ වඩාත් ඒකාබද්ධ වීමට නියමිතයි. වෙනම පද්ධති හෝ විශේෂාංග ලෙස පවතිනවා වෙනුවට,AI ඒකාබද්ධ වනු ඇතමෘදුකාංග යෙදුම්, භෞතික උපාංග සහ ව්යාපාර ක්රියාවලීන්හි.
මෙම ඒකාබද්ධතාවය ගැඹුරු වන විට, AI හැකියාවන් ඒවායේ බලපෑම් වලදී වඩාත් බලවත් වන අතරම, සුවිශේෂී ලක්ෂණ ලෙස අඩුවෙන් දෘශ්යමාන වන ආකාරය අපට පෙනෙනු ඇත. වඩාත්ම සාර්ථක ක්රියාත්මක කිරීම් වනුයේ වෙනම ආයතනයක් ලෙස "AI" සමඟ සවිඥානික අන්තර්ක්රියා අවශ්ය නොකර මානව හැකියාවන් බාධාවකින් තොරව වැඩි දියුණු කරන ඒවාය.
අපගේ සමාගම ගැන: අපි කෘත්රිම බුද්ධි තාක්ෂණයන් සහ ඒවායේ ප්රායෝගික යෙදීම් දියුණු කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන සංවිධානයකි. අපගේ කණ්ඩායම AI නවෝත්පාදනයේ ඉදිරියෙන්ම කටයුතු කරන අතර, සැබෑ ලෝකයේ අභියෝගවලට මුහුණ දෙන විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා කර්මාන්ත හවුල්කරුවන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරයි.
අපගේ AI පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන මුලපිරීම් පිළිබඳ වැඩිදුර තොරතුරු සඳහා, අපගේ වෙබ් අඩවියට පිවිසෙන්න හෝ අපගේ පර්යේෂණ කණ්ඩායම අමතන්න.
සම්බන්ධතා පුද්ගලයා: ඩේවිඩ්
දුරකථන: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
නම් WhatsApp:13118683999
පළ කිරීමේ කාලය: අගෝස්තු-22-2025
