Umelá inteligencia sa vyvinula zo špecializovanej technológie na to, čo odborníci z odvetvia dnes nazývajú „spojivom moderného podnikania a spoločnosti“. Ako sa pohybujeme cez rok 2025 a pozeráme sa do nasledujúceho desaťročia, niekoľko konvergujúcich síl pretvára krajinu umelej inteligencie, od vzniku autonómnych „agentných“ systémov až po čoraz sofistikovanejšie multimodálne modely.
Od rozsiahlych jazykových modelov k multimodálnym systémom
Ak roky 2023 – 2024 patrili k modelom veľkých jazykov, potom rok 2025 je rokom veľkých
multimodálne modely (LMM) – systémy, ktoré dokážu prijímať a generovať text, kód, obrázky, zvuk a video v rámci jednej architektúry 9. Spoločnosti sa predbiehajú vo vývoji systémov, ktoré podporujú interakciu textu, obrazu, zvuku a videa v reálnom čase a ktoré je možné nasadiť na terminálový hardvér, ako sú smartfóny.
Tieto pokroky sú možné vďaka zjednoteným priestorom tokenov, ktoré umožňujú hlasovému pokynu vytvoriť spustiteľnú 3D scénu alebo tabuľku s prehľadmi, a kontextovým oknám s viac ako miliónom tokenov, ktoré umožňujú načítanie celých kódových báz alebo filmových scenárov na dynamickú úpravu.
Vzostup agentovej umelej inteligencie
Autonómna alebo „agentná“ umelá inteligencia predstavuje jeden z najvýznamnejších posunov v oblasti umelej inteligencie. Tieto systémynielen generovať obsah, ale aj plánovať viacstupňové úlohya vykonávať ich s minimálnym ľudským zásahom. Gartner umiestňuje agentickú umelú inteligenciu ako strategický technologický trend číslo 1 pre rok 2025 a poznamenáva, že tieto systémy budú čoraz viac zvládať zložité pracovné postupy od riešenia IT požiadaviek až po orchestráciu marketingových kampaní a dokonca aj rokovania o obstarávaní.
Skutočný prielom nastane, keď agentické systémy získajú robustné slučky sebahodnotenia, ktoré im umožnia triediť vlastné zlyhania predtým, ako sa prenesú na ľudí. Vtedy „kolega“ prestane byť metaforou a stane sa realitou.
Prechod na menšie, špecializované modely
Protiintuitívne, v roku 2025 dochádza k prudkému nárastumodely pre špeciálne účely a malé jazyky (SLM)trénované na kurátorsky upravených doménových korpusoch. Tieto vyžadujú rádovo menej parametrov, no často prekonávajú všeobecné modely v špecifických úlohách, ako je medicínske uvažovanie alebo analýza zmlúv.
Tento trend predstavuje posun smerom k tomu, čo odborníci opisujú ako rozdvojený trh: megamodely vyhradené pre kreatívnu syntézu a kompaktné SLM zabudované všade od MRI skenerov až po POS terminály. Verzie s otvorenou hmotnosťou predstavujú zámerný posun smerom k lokálnej inferencii za účelom zníženia nákladov, súkromia a latencie.
Edge AI a spracovanie na zariadení
Nasadenie edge computingu zažíva prudký nárast, keďže organizácie čelia dvojitému tlaku – dátovej suverenity a nákladov na energiu. Špecializovaný hardvér, ako napríklad neurónové enginy od spoločnosti Apple, procesory Hexagon od spoločnosti Qualcomm a moduly Jetson Orin od spoločnosti Nvidia, sú príkladom tohto trendu.možnosti inferencie na zariadení.
Medzi obchodné výhody patrí latencia inferencie meraná v mikrosekundách a žiadne poplatky za výstup dát. Prieskum umelej inteligencie spoločnosti McKinsey z roku 2024 ukazuje, že 65 % spoločností používa umelú inteligenciu v najmenej dvoch funkciách, pričom sa očakáva, že toto číslo prudko vzrastie, keďže edge AI odomkne predtým offline prípady použitia, ako je prediktívna údržba v odľahlých ropných poliach alebo preklad jazyka v reálnom čase v AR okuliaroch.
Pokroky v oblasti hardvéru a efektivity umelej inteligencie
Dosahuje sa významný pokrok vo vývojišpecializovaný hardvér umelej inteligenciečo dramaticky zlepšuje efektivitu. Niektoré spoločnosti dosiahli pozoruhodné zvýšenie efektivity, ako napríklad 57-násobné zníženie nákladov na nasadenie dvoch uzlov vďaka ľahkým modelom, ktoré môžu bežať na jednej karte v terminálových zariadeniach.
Vďaka tomuto pokroku je umelá inteligencia dostupnejšia a udržateľnejšia tým, že znižuje výpočtové zdroje potrebné na trénovanie a inferenciu. S neustálym zlepšovaním hardvéru môžeme očakávať, že možnosti umelej inteligencie budú dostupné v čoraz rozmanitejších prostrediach a aplikáciách.
Cesta k umelej všeobecnej inteligencii
Odvetvie umelej inteligencie sa čoraz viac zameriava na vývoj všeobecnej umelej inteligencie (AGI). Väčšina odborníkov sa zhoduje v tom, že multimodálne schopnosti sú nevyhnutné pre dosiahnutie AGI. Ako poznamenal jeden odborník: „Z podstaty inteligencie je potrebné prepojiť rôzne modálne informácie naprieč modalitami.“
Pretrvávajú však značné technické výzvy. Súčasné multimodálne modely stále zápasia s problémami priestorového uvažovania, ktoré sú pre malé deti jednoduché, čo naznačuje, že sme stále v počiatočných štádiách vývoja smerom k skutočnej všeobecnej umnej inteligencii (AGI). Väčšina súčasných systémov sa spolieha predovšetkým na uvažovanie založené na jazyku, a to aj pri spracovaní multimodálnych vstupov, čo obmedzuje ich schopnosti v oblastiach vyžadujúcich priestorové porozumenie.
Etické aspekty a regulačné rámce
Ako sa umelá inteligencia stáva silnejšou a všadeprítomnejšou,etické aspekty a regulačné rámcezískavajú čoraz väčšiu pozornosť. Vlády a priemyselné orgány pracujú na stanovení usmernení a noriem pre zodpovedný vývoj a nasadzovanie umelej inteligencie so zameraním na otázky, ako sú súkromie, zaujatosť, transparentnosť a zodpovednosť.
V nasledujúcich rokoch sa pravdepodobne zvýši regulačná aktivita v oblasti umelej inteligencie, najmä v oblastiach, ako je overovanie obsahu, ochrana súkromia a zodpovednosť za rozhodnutia riadené umelou inteligenciou. Spoločnosti, ktoré sa týmito obavami proaktívne zaoberajú, budú mať lepšiu pozíciu na zorientovanie sa v meniacom sa regulačnom prostredí.
Budúcnosť umelej inteligencie: Integrácia a všadeprítomnosť
S výhľadom do budúcnosti sa umelá inteligencia stáva čoraz viac integrovanou do každého aspektu technológií a podnikania. Namiesto toho, aby existovala ako samostatné systémy alebo funkcie,UI sa stane integrovanouv štruktúre softvérových aplikácií, fyzických zariadení a obchodných procesov.
S prehlbovaním tejto integrácie uvidíme, ako sa schopnosti umelej inteligencie stanú menej viditeľnými ako samostatné funkcie, ale zároveň sa stanú silnejšími vo svojich účinkoch. Najúspešnejšie implementácie budú tie, ktoré bezproblémovo zlepšia ľudské schopnosti bez toho, aby si vyžadovali vedomú interakciu s „umelou inteligenciou“ ako samostatnou entitou.
O našej spoločnostiSme výskumná a vývojová organizácia zameraná na rozvoj technológií umelej inteligencie a ich praktické aplikácie. Náš tím pracuje v popredí inovácií v oblasti umelej inteligencie a spolupracuje s priemyselnými partnermi na vývoji riešení, ktoré riešia výzvy reálneho sveta.
Viac informácií o našich iniciatívach v oblasti výskumu a vývoja v oblasti umelej inteligencie nájdete na našej webovej stránke alebo kontaktujte náš výskumný tím.
Kontaktná osoba: Dávid
Tel.: 13118683999
E-mail:wangcx28@21cn.com /info@yo-yo.net.cn
WhatsApp: 13118683999
Čas uverejnenia: 22. augusta 2025
